conda 的一个最大的优势，就是可以构建多个 python 虚拟环境，他们彼此隔绝互不干扰，当需要用到哪个环境时就切换到此。
举个例子：你正在 python3.7 的环境下做开发，这时接到一个新活需要用到 python2.7 版本，这时你就可以使用 conda 新建一个 python2.7 的环境切换到此，来完成新任务，不会影响到原来的项目。
常用conda命令：
# 查看conda版本，验证是否安装
conda -V
# 更新conda至最新版本
conda update conda
# 更新所有包
conda update --all
# 更新指定的包
conda update package_name
# 创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，
# 可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python3 python=python3.7 numpy pandas，
# 创建了python3环境，python版本为3.7，同时还安装了numpy pandas包
conda create -n env_name package_name
# 切换至env_name环境
conda activate env_name
#退出环境
conda deactivate
# 显示所有已经创建的环境
conda info -e
# 或者使用
conda env list
# 复制old_env_name为new_env_name
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
# 删除环境
conda remove --name env_name --all
# 查看所有已经安装的包
conda list
# 在当前环境中安装包
conda install package_name
# 在指定环境中安装包
conda install --name env_name package_name
# 删除指定环境中的包
conda remove -- name env_name package
# 采用上一步方法删除环境失败时，可采用这种方法
conda env remove -n env_name
# 删除当前环境中的包
conda remove package
# 更新默认的conda版本
# 先检查并确认是 base 这个环境
conda env list
# 执行下面命令做默认conda的升级。
conda update anaconda
