导航

2025年4月9日

LLM上下文长度变大后，RAG的拆分块大小是否可以增大？

摘要： 前面分析了LLM有了超长上下文，还需要RAG么？，结论是：RAG 在精准性、实时性和成本上仍有绝对优势。如果你需要精准答案、实时数据、低幻觉，RAG 仍是必选项。 哪在目前目前常见LLM的上下文普遍支持64K–128K,部分达到百万级背景下，RAG的拆分块大小是否需要增大呢？ 先说结论： RAG的拆 阅读全文

posted @ 2025-04-09 13:40 蝈蝈俊 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)