01 大数据概述

1.为什么产生大数据技术？
随着互联网技术的不断发展，信息量也就日益庞大，使得当下的我们处在一个信息爆炸的时代，信息的爆炸意味着数据的爆炸。首先，大数据的产生具有时间上的连续性，数据的发展过程中慢慢脱离了人类主动存储的活动，打破了以往的时间限制，可以自发地、不中断地产生数据。其次，大数据的产生不受地域的约束，只要有生活的痕迹，都会形成数据。因此产生了大数据技术。

2.为什么要学习大数据技术？
分析数据并产生数据，意在获取数据背后的价值，大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。一些零散的，各种类型的数据，如果不能在短时间内分析出来信息所表达的含义，那么可以利用大数据分析技术，将信息中潜藏的价值挖掘出来，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政务的便捷化和深层次化。因此，学习大数据技术是非常有必要的。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

大数据称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大。云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地的获得所需的各种IT资源。物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、计算机、人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

 相互关系：物联网是数据的收集基础，通过各种信息传感器和收集器收集信息，统一形成了以海量数据组成的大数据；大数据作为信息载体，为人工智能提供数据集进行分析，以达到能做出正确决策的AI智能系统进入人们的生活；在一个这样数据庞大并时刻在产生数据的时代，数据量的庞大让线下计算无法实现，只能在云端进行存储和计算，并且使用分布式计算减少计算量和计算难度。当然在这样一个数据爆炸的时代，我们所有人无异于裸奔，大数据下的安全隐患和保护被人们所重视，区块链应运而生，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征，初步做到了保护隐私的作用。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

发展前景：大数据发展前景应该是很不错的，新职业，企业缺人，属于高技术的职业。我国互联网大数据领域发展态势良好，市场化程度较高，一些互联网公司建成了具有国际领先水平的大数据存储与处理平台，并在移动支付、网络征信、电子商务等应用领域取得国际先进甚至领先的重要进展。

就业趋势：会做到一些关于收集用户信息并分析，然后将网站或者软件进行调整的工作。

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

大数据可能带来以下问题：

（1）个人数据隐私及安全问题。在大数据环境中，可以通过用户的网址搜索记录、手机上网记录、淘宝购物记录等信息来获取用户的信息，如兴趣爱好、日常生活等。

（2）大数据杀熟问题。平台通过数据分析向不同用户展示同样商品的不同价格，往往老用户看到的价格比新用户贵。

（3）信息茧房问题。指人们关注的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

如何应对：注意个人隐私，加强安全意识。消费者可最大程度地利用自己的知情权和选择权，货比三家不亏，在互联网时代仍然是真理。提高用户算法素养，用户必须清楚地意识到“我在获取信息”，而拒绝沉浸于算法推荐日复一日的同质化信息内容当中，加强对算法推荐规则的规制，把设备打造成属于自己的信息空间。