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2022年3月14日
pycharm密钥
摘要: {"licenseId":"ThisCrackLicenseId", "licenseeName":"", "assigneeName":"", "assigneeEmail":"", "licenseRestriction":"", "checkConcurrentUse":false, "pro
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posted @ 2022-03-14 11:03 鸢瑾
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2021年12月10日
09 Hive安装与操作
摘要: 一.安装Hive 下载解压重命名权限 配置环境变量 修改Hive配置文件 配置mysql驱动 下载合适版本的mysql jar包,拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 在mysql新建hive数据库 配置mysql允许hive接入 启停 启动Hadoop--启动Hive--退出Hive
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posted @ 2021-12-10 09:06 鸢瑾
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2021年11月23日
08 分布式计算MapReduce--词频统计
摘要: WordCount程序任务: 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数(频数), 并按照单词字母顺序排序, 每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 1.用你最熟悉的编程环境,编写非分布式的词频统计程序。 读文件 分词(text.split列表
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posted @ 2021-11-23 09:07 鸢瑾
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2021年11月5日
07 HBase操作
摘要: 1.理解HBase表模型及四维坐标:行键、列族、列限定符和时间戳。 行键:每个HBase表都由若干行组成,每个行由行键(row key)来标识。 列族:一个HBase表被分组成许多“列族”(Column Family)的集合,它是基本的访问控制单元。 列限定符:列族里的数据通过列限定符(或列)来定位
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posted @ 2021-11-05 11:42 鸢瑾
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2021年11月2日
06 HBase安装与伪分布式配置
摘要: 1.下载压缩文件 2.解压 3.修改文件夹名 4.修改文件夹权限 5.配置环境变量 6.伪分布式配置文件 7.启动HDFS,启动Hbase 8.进入shell界面 9.停止Hbase,停止HDFS运行
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posted @ 2021-11-02 09:35 鸢瑾
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2021年10月29日
05 HDFS Java API应用实例
摘要: 一、在Ubuntu系统中安装和配置Eclipse 二、利用hadoop 的java api,向HDFS写一个文件。 三、从HDFS读取一个文件的内容。
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posted @ 2021-10-29 12:01 鸢瑾
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2021年10月23日
04 Hadoop思想与原理,Hbase原理
摘要: 1.用图与自己的话,简要描述Hadoop起源与发展阶段。 (1)Hadoop起源于Google的三大论文: GFS:Google的分布式文件系统Google File System MapReduce:Google的MapReduce开源分布式并行计算框架 BigTable:一个大型的分布式数据库
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posted @ 2021-10-23 00:46 鸢瑾
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2021年9月24日
03 Linux与Hadoop操作实验
摘要: 1.实验目的 为后续上机实验做准备,熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作。 2.实验平台 操作系统:Linux Hadoop版本:2.7.1 3.实验内容和要求 (一)熟悉常用的Linux操作 请按要求上机实践如下linux基本命令。 cd命令:切换目录 (1)切换到目录 /usr/local
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posted @ 2021-09-24 23:06 鸢瑾
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2021年9月17日
02 环境搭建
摘要: 1.安装虚拟机 下载 01 VirtualBox-6.1.16-140961-Win.exe,并安装完成。 2.安装Linux操作系统 下载02 ubuntukylin-16.04-desktop-amd64.iso,并完成安装。 日期:2021/9/17 3.安装关系型数据库MySQL 4.安装大
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posted @ 2021-09-17 11:06 鸢瑾
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2021年9月9日
01 大数据概述
摘要: 1.为什么产生大数据技术?随着互联网技术的不断发展,信息量也就日益庞大,使得当下的我们处在一个信息爆炸的时代,信息的爆炸意味着数据的爆炸。首先,大数据的产生具有时间上的连续性,数据的发展过程中慢慢脱离了人类主动存储的活动,打破了以往的时间限制,可以自发地、不中断地产生数据。其次,大数据的产生不受地域
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posted @ 2021-09-09 19:13 鸢瑾
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