『潇洒の背影』

什么是二维批量归一化操作，如何使用BatchNorm2d层

摘要：在模型训练前，一般会对输入数据进行归一化处理，将数据中不同尺度的特征，转换为相同的尺度。从而提升模型的泛化能力，加速模型训练，并防止梯度爆炸等问题。对于神经网络，当数据经过网络的各层时，数据的分布可能发生变化，这种情况被称为“内部协变量偏移”。所以即使对输入数据进行了标准化，但在较深层的网络中阅读全文

posted @ 2026-01-22 21:27 『潇洒の背影』阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch中的optim.SGD

摘要： optim.SGD是PyTorch中的一个优化器，其实现了随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）算法。在深度学习中，我们通常使用优化器来更新神经网络中的内部参数，以使得损失函数尽可能地小。在PyTorch中使用optim.SGD优化器，一般需要指定以下参数：阅读全文

posted @ 2025-12-30 11:10 『潇洒の背影』阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

在机器学习中，什么是训练集，验证集和测试集呢？

摘要：在机器学习中，将数据集划分为训练集（Training Set）、验证集（Validation Set）和测试集（Test Set）是防止模型过拟合、评估泛化能力的关键步骤。它们的核心区别在于用途和访问权限。简单来讲：训练集：模型学习的“课本”。验证集：老师的“随堂测验”，在整个学习过程中用于阅读全文

posted @ 2025-12-24 17:39 『潇洒の背影』阅读(422) 评论(0) 推荐(0)

Python中的super()

摘要： python中对象方法的定义很怪异，第一个参数一般都命名为self（相当于其它语言的this），用于传递对象本身，有时候还会有一个参数cls（相当于类名，当直接调用类方法的时候使用）。 python2中super()的用法： super(class, self).__init__() python3 阅读全文

posted @ 2025-12-18 23:36 『潇洒の背影』阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

为Python IDLE 添加清屏（Ctrl + L ）快捷工具

摘要：一、实现目标：在idle中实现快捷键清屏效果，类似Linux中的命令clear, ctrl+l。二、实现方法：为idle增加一个清屏的扩展ClearWindow，具体位置如下图所示。三、实现步骤：第1步：在python官网找到并打开ClearWindow.py脚本。（官网：https://bugs. 阅读全文

posted @ 2025-11-21 14:10 『潇洒の背影』阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

pip安装或查看工具包时显示WARNING: Ignoring invalid distribution -XX的解决办法

摘要：安装一些包出现的问题如下：原因：原因是后面对应的目录文件夹下有不合法的文件存在，造成这个问题的原因很可能是原先下载包的过程中因为电脑没电关机了导致下载中断，导致出现了temp文件导致解析失败了。 d:\app\anconda\envs\pytorch\lib\site-packages 解决办法阅读全文

posted @ 2025-11-16 17:18 『潇洒の背影』阅读(111) 评论(0) 推荐(0)

NumPy函数查询手册

摘要：写了个程序，对Numpy的绝大部分函数及其说明进行了中文翻译。原网址：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.html#routines 创建数组函数说明 1和0 empty(shape[, dtype, order]) 返回给定形阅读全文

posted @ 2025-10-02 09:38 『潇洒の背影』阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

LaTex如何连续引用多篇参考文献，使用短线

摘要：在LaTex中连续引用多篇参考文献（使用短线），在导言中使用命令：\usepackage{cite} 一定要加上此包，否则虽然不会报错，但达不到效果。添加引用超链接，在导言中使用命令：\usepackage{hyperref} 阅读全文

posted @ 2023-11-20 14:48 『潇洒の背影』阅读(3641) 评论(0) 推荐(0)

广义坐标与基本假设

摘要：本文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/133815204 学习理论力学之前，我们需要忘记之前学过的牛顿力学体系，因为这是两个完全不同的研究力学的方法，牛顿力学最核心的东西应该是牛顿第二定律，而理论力学最核心的东西应该是拉格朗日量与最小作用量原理。 Part 1: 广义坐阅读全文

posted @ 2022-08-28 18:11 『潇洒の背影』阅读(960) 评论(0) 推荐(0)

终于明白矩阵的逆到底有什么用

摘要：首先，我们先来看看这个数的倒数： ·倒数其实矩阵的逆矩阵也跟倒数的性质一样，不过只是我们习惯用A-1表示：问题来了，既然是和倒数的性质类似，那为什么不能写成1/A？其实原因很简单，主要是因为矩阵不能被除。不过 1/8倒可以被写成 8-1。那矩阵的逆和倒数还有其他相似之处吗？当我们将一个数乘阅读全文

posted @ 2022-02-03 05:16 『潇洒の背影』阅读(477) 评论(0) 推荐(0)