墨麟非攻

摘要： 参考文章：How to Install OpenCV (3.4.0) on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的，如果不习惯看英文，可以看看我下面的描述 在我们使用python3进行编程时，import cv2不起作用。由于预先安装的opencv是与python2.7绑定的，如果想在py 阅读全文

摘要： 三、配置文件详解（config.py） 四、yolo文件夹详解 yolo网络的建立是通过yolo文件夹中的yolo_net.py文件的代码实现的，yolo_net.py文件定义了YOLONet类，该类包含了网络初始化（__init__()），建立网络（build_networks）和loss函数（l 阅读全文

摘要： 嵌入式设备驱动的编写，基本上都要按照一定的驱动模型编写。不这么做的话，一旦设备发生了更新和改变，大部分的驱动代码都要推倒重来，代码的重用率低，不具备移植性。所以在新版linux2.6.22以后的内核版本中设计总线设备驱动模型，其实就是将单一的驱动拆成三部分：总线设备驱动、核心层驱动（纯软件）、设备层 阅读全文

摘要： 深度学习用于自然语言处理是将模式识别应用于单词、句子和段落，这与计算机视觉是将模式识别应用于像素大致相同。深度学习模型不会接收原始文本作为输入，它只能处理数值张量，因此我们必须将文本向量化（vectorize）。下图是主要流程。 one-hot编码是将每个单词与一个唯一的整数索引相关联，然后将这个整 阅读全文

摘要： MobileNet v2 论文链接：https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNet v2是对MobileNet v1的改进，也是一个轻量化模型。 关于MobileNet v1的介绍，请看这篇：对MobileNet网络结构的解读 MobileNet v1遗留下的问 阅读全文

摘要： 例：输入是m*m*c的图像，卷积核大小是k*k，其输出是n*n*d，也表示卷积核的数量是d，其总参数是多少，总的乘法计算量是多少？ 总参数：c*k*k*d 总乘法计算量：c*k*k*n*n*d 解释如下： 对于输出feature-map上某一个channel的点，经过如下两步得到： 1. 卷积核k* 阅读全文

摘要： SqueezeNet网络模型非常小，但分类精度接近AlexNet。 这里复习一下卷积层参数的计算 输入通道ci，核尺寸k，输出通道co，参数个数为： 以AlexNet第一个卷积为例，参数量达到：3*11*11*96=34848 基础模块 包含三个卷积层（蓝色），步长为1，分为squeeze和expa 阅读全文

摘要： 引言 近几年来，CNN在ImageNet竞赛的表现越来越好。为了追求分类准确度，模型越来越深，复杂度越来越高，如深度残差网络（ResNet）其层数已经多达152层。但是在真实场景中如移动或者嵌入式设备，大而复杂的模型是难以被应用的。模型过于庞大会面临内存不足的问题，其次模型的过于复杂也使得响应速度过 阅读全文

摘要： 在一般的深度学习框架的 conv2d 中，如 tensorflow、mxnet，channel 都是必填的一个参数 在 tensorflow 中，对于输入样本中 channels 的含义，一般是RGB图片，channels的数量是3（R、G、B）。而灰度图是的channels是1； mxnet 中， 阅读全文

摘要： 最近一直在做图片数据集，积累了很多心得。我把我所使用的python脚本全部拿出来，当然这些脚本大部分网上都有，只不过比较分散。 我已经把所有代码上传到github上，觉得写的好的话，请给我一个star https://github.com/gzz1529657064/Python-scripts-u 阅读全文