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摘要: 深度学习用于自然语言处理是将模式识别应用于单词、句子和段落,这与计算机视觉是将模式识别应用于像素大致相同。深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量,因此我们必须将文本向量化(vectorize)。下图是主要流程。 one-hot编码是将每个单词与一个唯一的整数索引相关联,然后将这个整 阅读全文
posted @ 2019-07-13 17:35 墨麟非攻 阅读(1082) 评论(0) 推荐(0)