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墨麟非攻
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2019年7月13日
keras-深度学习处理文本数据
摘要: 深度学习用于自然语言处理是将模式识别应用于单词、句子和段落,这与计算机视觉是将模式识别应用于像素大致相同。深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量,因此我们必须将文本向量化(vectorize)。下图是主要流程。 one-hot编码是将每个单词与一个唯一的整数索引相关联,然后将这个整
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posted @ 2019-07-13 17:35 墨麟非攻
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