墨麟非攻

摘要： 本节构建一个网络，将路透社新闻划分为46个互斥的主题，也就是46分类 案例2：新闻分类(多分类问题) 1. 加载数据集 将数据限定在10000个最常见出现的单词，8982个训练样本和2264个测试样本 8982 2246 2. 将索引解码为新闻文本 3. 编码数据 4. 模型定义 5. 编译模型 对 阅读全文

摘要： 我觉得把课本上的案例先自己抄一遍，然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集，使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter，不得不说它的自动补全真的不咋地（以前一直用 阅读全文

摘要： Logistic回归：一种最优化算法。用于分类，其实就是对分类边界线建立回归公式。啥？啥叫回归？就是用一条直线对数据点进行拟合，拟合的过程称作回归。。。。。说白了就是找一条线把数据点分开 最优化算法：梯度上升算法和改进的梯度上升算法。。。一听到改进，感觉肯定比原算法牛逼 sigmoid函数 z为输入 阅读全文

摘要： 网上的内容感觉又多又乱，自己写一篇决策树算法。希望对别人有所启发，对自己也是一种进步。 决策树 须知概念 信息熵 & 信息增益 熵： 熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。 信息熵（香农熵）： 是一种信息的度量方式，表示信息的混 阅读全文