Geoffrey_one

摘要： 情形1: 没有子目录: 方法1: 获取当前路径下特定格式['.jpg', 'png', 'gif']文件 方法2, 也可以使用glob方法,: 可以传入正则表达式 , 不能递归 情形2: 有子目录 使用os.walk递归获取 阅读全文

摘要： 问题: 今天有个程序,明显路径是存在的,但是 的返回结果是 . 仔细想了想, 是相对路径的问题. 情况描述: 我的路径是: 项目结构是: 当前程序路径pwd在market1501.py, 想要访问aim路径market1501, 看似dir_path设置没有问题. 但是这是基于项目的所有 相对路径的 阅读全文

摘要： 方法1, str的endswith方法: 返回结果: True 应用:判断后缀名的示例: 2. 方法2, os.path.splitext() 方法: 该方法返回两个元素, 第一个是路径去掉后缀的部分, 第二个是文件后缀: 阅读全文

摘要： 为了增强模型的泛化的性能，一般的手段有数据增强和正则化方法（如dropout，BN），而用于数据增强的一般方法有：随机裁剪、随机水平翻转、平移、旋转、增加噪音和生成网络方法等（前两个方法用的最多，也最有效），作者从CNNs输入的数据预处理出发，极端的情况下，如果训练模型的数据集很少有遮挡的样本（尽管 阅读全文

摘要： 1. 前提: 已经准备好train.txt, test.txt文件, 格式如下 此处有坑, 如果是windows下生成txt, 换行符为\r\n, 需要替换成 \n才能在linux运行. 可以使用 统一去掉, 具体参考 "除去文件中显示的^M符号" 已经编译好了支持多标签的caffe, 具体见 "多 阅读全文

摘要： 说明: Caffe自带的图像转LMDB接口只支持单label，对于多label的任务，可以使用HDF5的格式，也可以通过修改caffe代码来实现.本篇文章介绍怎么通过修改DataLayer来实现带Multilabel的lmdb格式数据输入的分类任务. 本文参考自 : "Caffe实现多标签分类支持M 阅读全文

摘要： #1. 前提: 安装前服务器情况,已经安装好了: CUDNN=7.3.0 CUDA=10.0.130 Opencv 2.4.13 相应命令为: cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/c 阅读全文

摘要： 1. caffe.pb.h丢失问题 错误代码如图: 解决方法 解决办法参考这个博客：http://blog.csdn.net/xmzwlw/article/details/48270225, 用protoc从caffe/src/caffe/proto/caffe.proto生成caffe.pb.h和 阅读全文

摘要： 方法一: 方法二: 利用pandas或者numpy: 阅读全文

摘要： 更换了数据集, 在计算交叉熵损失时出现错误 : 解决检查两个问题: 1. 模型输出label数量 是否与 标签类别数量相同 2. label是否有 1的情况,需要提前过滤掉,类似下面这样的标签 阅读全文