Geoffrey_one

摘要： 为了增强模型的泛化的性能，一般的手段有数据增强和正则化方法（如dropout，BN），而用于数据增强的一般方法有：随机裁剪、随机水平翻转、平移、旋转、增加噪音和生成网络方法等（前两个方法用的最多，也最有效），作者从CNNs输入的数据预处理出发，极端的情况下，如果训练模型的数据集很少有遮挡的样本（尽管 阅读全文