Loading

上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ··· 18 下一页
摘要: 获取远程代码 进入下载目录,查看分支结构 本地创建分支,进入该分支 本地创建分支名 切换到该分支 远程 origin 上,创建本地相同名称的分支 关联分支 查看追踪关系 提交到远程分支 1. 添加本地需要提交的代码(.表示所有) 2. 提交代码并添加说明 3. 上传代码代码到分支 忽略本地,强制拉去 阅读全文
posted @ 2020-02-24 21:43 Geoffrey_one 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: " " 1. k近邻(knn) 1.1 步骤: 1.随机选择k个样本作为初始均值向量; 2.计算样本到各均值向量的距离,把它划到距离最小的簇; 3.计算新的均值向量; 4.迭代,直至均值向量未更新或到达最大次数。 优点: 1. 原理比较简单,实现也是很容易; 2. 算法的可解释度比较强; 3. 调参 阅读全文
posted @ 2019-12-13 11:28 Geoffrey_one 阅读(666) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这个部分我是尝试着安装的,没想到一次成功,步骤如下: 先介绍系统、硬件配置 显卡驱动安装 更新时间:2019/11/28 今天手残把系统更新了一下,到了 版本, 然后重启发现屏幕分辨率下降了。于是查看显卡发现是显卡驱动和系统不适配了: 黑苹果社区什么的一通找, 发现还是 最全,显卡驱动WebDriv 阅读全文
posted @ 2019-11-27 14:55 Geoffrey_one 阅读(4413) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 待处理的数据是图片的多属性标注,用Pandas库可以非常方便进行各种形式的处理。 1. txt的读取 使用 函数 'sep' 是分隔符; 'header' 是否第一行作为DataFrame的column 'index_col' 是否把某一列作为DataFrame的Index 2. 去重 函数 3. 阅读全文
posted @ 2019-11-14 11:14 Geoffrey_one 阅读(1776) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这个工具没有自己写, "github" 上有现成的。详细代码如下: 使用方法: 1. 安装: , 具体见 "链接" ; 2. 导入: 3. 读取成字符串, 进行解析 阅读全文
posted @ 2019-10-23 10:42 Geoffrey_one 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-10-11 16:49 Geoffrey_one 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-10-10 15:54 Geoffrey_one 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-09-29 17:08 Geoffrey_one 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以前都是直接调用别人的, 但是详细实现没有了解过, 今天自己实现一把。简单来说, 找出batch中每个anchor对应的最大正样本postive和最小负样本nagetive,然后距离max(a p)和min(a n)做差即可。 阅读全文
posted @ 2019-09-24 17:01 Geoffrey_one 阅读(2491) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 问题描述 在Jupyter Notebook/JupyterLab中想要识别虚拟环境, 需要在虚拟环境中安装 包, 但是最近几个月来总出现安装错误(虽然conda list显示已安装), 如下, 且jupyter lab中无法识别出虚拟环境: 解决版本: 1. 先 ; 2. 激活环境后运行下面命令, 阅读全文
posted @ 2019-09-20 10:40 Geoffrey_one 阅读(2684) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ··· 18 下一页
/* */