Geoffrey_one

摘要： " " 1. k近邻（knn） 1.1 步骤： 1.随机选择k个样本作为初始均值向量； 2.计算样本到各均值向量的距离，把它划到距离最小的簇； 3.计算新的均值向量； 4.迭代，直至均值向量未更新或到达最大次数。 优点： 1. 原理比较简单，实现也是很容易; 2. 算法的可解释度比较强； 3. 调参 阅读全文