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琼觞两盏
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2023年4月20日
第十二章——电商产品评论数据情感分析
摘要: 代码1——评论去重 # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重,去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/Jupyte
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posted @ 2023-04-20 23:28 琼觞两盏
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2023年4月2日
第十一章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐
摘要: 一、python访问数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:102011@localhost/test?charset=utf8
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posted @ 2023-04-02 17:43 琼觞两盏
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2023年3月26日
第五周数据挖掘作业
摘要: 家用热水器用户行为分析与事件识别 代码一:探索分析热水器的水流量状况 代码如下: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\python_data\original_data.xls" #输入的数据文件 dat
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posted @ 2023-03-26 18:33 琼觞两盏
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2023年3月19日
数据挖掘第四周作业
摘要: 第一部分——商品零售购物篮分析 代码一:查看数据特征 import numpy as np import pandas as pd inputfile="D:\python_data\GoodsOrder.csv" #输入的数据文件 data=pd.read_csv(inputfile,encodi
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posted @ 2023-03-19 19:21 琼觞两盏
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2023年3月12日
数据挖掘第三周作业
摘要: 一、飞机客户数据分析预测 1、读取数据 代码如下 import pandas as pd datafile = "D:\\python_data\\air_data.csv" resultfile = "D:\\python_data\\air_data_explore.csv" data = pd
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posted @ 2023-03-12 22:07 琼觞两盏
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2023年3月5日
python数据挖掘第二周作业
摘要: 一、描述性统计分析 #导入数据处理模块 import pandas as pd import numpy as np #导入绘图模块 import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图模块 import matplotlib.pyplot as plt import num
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posted @ 2023-03-05 17:26 琼觞两盏
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2023年2月26日
简单用Python画各种图分析数据
摘要: 以上这些只是作为初学者运用绘图功能来对数据进行分析,过程中有遇到一些比较小的问题,比如个别模块无法下载、模块版本不一致、内容无法读写等问题,所幸的是,这些小问题我都通过查找资料独立解决。虽然消耗了很多时间,但程序运行成功图像显现的那一刻,伴随着强烈的欣喜与偌大的成就感。今后会勤加操练,争取早日熟练掌
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posted @ 2023-02-26 21:44 琼觞两盏
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2022年3月19日
artfitial
摘要: import mathimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame y =[0.14 ,0.64 ,0.28 ,0.33 ,0.12 ,0.03 ,0.02 ,0.11 ,0.08 ]x1 =[0.29 ,0.50
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posted @ 2022-03-19 21:04 琼觞两盏
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2021年12月12日
dushubaogao
摘要: import pandas as pdimport numpy as np # 通过一维数组初始化Seriess = pd.Series([1, 2.0, np.nan, 'test'])print(s) # 通过二维数组初始化DataFramearr = np.random.randn(6, 4)
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posted @ 2021-12-12 10:08 琼觞两盏
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banjjixinxishoujiqi
摘要: # _*_ coding:utf-8 _*_import wx class MyFrame(wx.Frame): def __init__(self, parent, id): wx.Frame.__init__(self, parent, id, title="班级信息收集", pos=(100,
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posted @ 2021-12-12 10:00 琼觞两盏
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