2021年7月7日
摘要：
概念 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。双因素方差分析即影响试验的因素有两个，且分为无交互作用和有交互作用两种情况。 一、无交互作用的情况 由于不考虑交互作用的影响，对每一个因素组合 ( 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:48
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摘要：
# 概念 T检验，也称 student t 检验 ( Student’s t test ) ，用来比较两个样本的均值差异是否显著，通常用于样本含量较小 ( n <30 ) 的样本。分为单样本 t 检验、两独立样本 t 检验和两配对样本 t 检验。 # 适用条件 1. 已知一个总体均数； 2. 可得到 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:43
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摘要：
# python数据分析之模型评估-第九次笔记 * * * #### 1.分类模型评估 – ***1.1正确率** – ***1.2召回率** – ***1.3查准率（精准率）** #### 2.回归模型评估 – ***2.1MAE** – ***2.2MSE** – ***2.3RMSE** – 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:22
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摘要：
**pandas** （Python Data Analysis Library ）是基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 * 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:20
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1 Series 线性的数据结构, series是一个一维数组 Pandas 会默然用0到n-1来作为series的index, 但也可以自己指定index( 可以把index理解为dict里面的key ) 1.1创造一个serise数据 import pandas as pd import num 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:19
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本篇文章目录 一、简介 二、安装 三、数组的创建 3.1 array创建 3.2 arange创建 3.3 随机数创建数组 3.3.1 创建随机小数 3.3.2 创建随机整数 3.3.3 创建标准正态分布数组 3.3.4 创建指定期望与方差的正态分布数组 四、ndarray对象的属性 五、其他形式创 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:18
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Matplotlib数据可视化的应用实例 分析 ：2000至2017年各季度国民生产总值数据 npy文件——numpy专用的二进制格式 np.load()和np.save()是读写磁盘数组数据的两个重要函数。使用时，数组会以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。 分析国民生产总值： 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:13
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摘要：
通常来说，一个Python程序可以从键盘读取输入，也可以从文件读取输入；而程序的结果可以输出到屏幕上，也可以保存到文件中便于以后使用。 一、控制台I/O 1.读取键盘输入 内置函数input，用于从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）： >>> str1=input('请输入：' 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:12
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摘要：
1单选(1分) 一般说，numpy-matplotlib-pandas是数据分析和展示的一条学习路径，哪个是对这三个库不正确的说明？ A.pandas仅支持一维和二维数据分析，多维数据分析要用numpy B.matplotlib支持多种数据展示，使用pyplot子库即可 C.numpy底层采用C实现 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:11
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摘要：
Python数据分析与挖掘之收入的预测分析 数据集形式 # 导入第三方包 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns # 导入绘图模块 import matplotlib.pyplot as plt # 导入模型评估模块 阅读全文
posted @ 2021-07-07 16:05
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