2021年6月29日
摘要：
1.项目说明 对姓氏户籍地和工作地数据进行清洗、整合，获得姓氏的户籍城市及其经纬度，工作地城市及其经纬度。然后对数据进行分析，分析姓氏TOP20，取其中某几个姓氏分析其在全国的分布，根据户籍地与工作地的经纬度分析其奔波指数。 2.项目具体要求 1、数据清洗、整合 要求： ① 将“data01”、“d 阅读全文
posted @ 2021-06-29 15:17
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摘要：
收入分析预测 说明： 预览数据集，明确分析目的 导入数据集，预处理数据 探索数据背后的特征 3.1 数值型变量统计描述 3.2 离散型变量统计描述 3 .3 了解数据的分布形状 数据建模 4.1 对离散变量重编码 4.2 拆分数据集 4.3 搭建模型 4.4 模型网格搜索法，探寻模型最佳参数 4.5 阅读全文
posted @ 2021-06-29 15:15
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摘要：
数据分析实例 -- 气象数据 一、实验介绍 本实验将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。我们在实验过程中先会运用 Python 中matplotlib库的对数据进行图表化处理，然后调用 scikit-learn 库当中的的 SVM 库对数据进行回归分析，最终在图表分析的支持下得出我们的结 阅读全文
posted @ 2021-06-29 15:13
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摘要：
摘 要 网上热点新闻的评论不仅反映了民众对社会热点事件的关注程度，也反映了公众所表现出的各类情感价值和思想动态。基于Python-Snownlp经过数据采集，数据预处理，建立向量模型，数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究，有效實现舆情分析和监控。 关键词 Python Snownlp；网 阅读全文
posted @ 2021-06-29 15:08
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摘要：
一、多维的表示 Numpy用列表表示多维矩阵： 第一维，维数大小为4： % = [ & & & &] //&为标量，%表示一个维数大小为4的一维向量 第二维，维数大小为3： @ = [% % %] //@表示由三个一维向量%组成的3*4的二维矩阵 上述二者添加变成： @ = [[& & & &] [ 阅读全文
posted @ 2021-06-29 14:57
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摘要：
用Python和Pandas进行数据分析，很快就会用到循环。 但在这其中，就算是较小的DataFrame，使用标准循环也比较耗时。 遇到较大的DataFrame时，需要的时间会更长，会让人更加头疼。 现在，有人忍不了了。他是一位来自德国的数据分析师，名叫Benedikt Droste。 他说，当自己 阅读全文
posted @ 2021-06-29 14:43
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摘要：
pandas数据分析 pandas主要有两种数据结构，分别是dataframe和series，本次我们主要讲述的是dataframe的简单应用，从数据的读取到清洗。 数据读取与观察 1.pandas读取文件的方法很多，其中 read_csv() 最为常用，相对应的就有 to_csv() 方法（df调 阅读全文
posted @ 2021-06-29 14:42
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摘要：
写在前面： Pandas简介：Python Data Analysis Library（数据分析处理库） 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 pandas的数据结构： Series： ** 一维 ** 数组，与Numpy中的一维ndarray类似。 阅读全文
posted @ 2021-06-29 14:41
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摘要：
以天为统计周期，是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目，甚至有年报需求。我已经掌握了 mysql 中按天统计，如何实现按年、按月、按周统计呢？ 1、已掌握的技能：按天统计 实现以天为统计周期很简单。具体来说， date() 函数可返回时间数据的日期，即仅有年月日，没有时分秒信息。结合 gro 阅读全文
posted @ 2021-06-29 14:40
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摘要：
练习题Kesci链接: link 文章目录 练习1-开始了解你的数据 探索Chipotle快餐数据 步骤9 被下单数最多商品(item)是什么? 步骤10 在item_name这一列中，一共有多少种商品被下单？ 步骤13 将item_price转换为浮点数 步骤14 在该数据集对应的时期内，收入(r 阅读全文
posted @ 2021-06-29 14:39
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