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本文整理了用python数据分析(基于numpy和pandas)的基本知识和应用实例,每个知识点都给出了各自博文的超级链接,便于读者查阅。 一、numpy及其基本应用总结整理 1.1 创建ndarray数组 1.1.1 python中使用np.array(list)方法来创建ndarray数组 1. 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:44
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数据集来源: [ https://www.kaggle.com/uciml/pm25-data-for-five-chinese-cities ](https://www.kaggle.com/uciml/pm25-data-for-five-chinese-cities) ```code impo 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:43
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Here, I introduce 2 magic functions which could only be operated in ipythonconsole: The first is %timeit ```code %timeit 100**3 Output[1]: 22.7 ns ± 0 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:41
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#查询用户余额代码案例 import sys import MySQLdb import pandas as pd optmap = { 'dbuser' : 'aduser', 'dbpass' : '123654', 'dbhost' : '192.168.10.14', 'dbport' : 阅读全文
posted @ 2021-06-29 16:56
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文章目录 (一)Linux系统和大数据 (二)Hadoop (1)Hadoop包含哪些模块? (2)Hadoop的生态成员 (3)哪些人在使用Hadoop? (三)Spark (1)Scala (2)RDD (3)主件 (四)云计算 (1)虚拟化技术 (2)云计算特点 (3)云计算应用 (五)Pyt 阅读全文
posted @ 2021-06-29 16:54
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环境 Python 3.X IDE : juyter notebook 使用Python连接数据库 import MySQLdb import pandas as pd #使用python连接数据库 conn =MySQLdb. connect( host = '127.0.0.1', #本地地址 阅读全文
posted @ 2021-06-29 16:53
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前两天逛知乎的时候看到这样一个提问,Python自动化办公能做那些有趣或者有用的事情? 看了一下这个提问,我想这可能是很多职场人面临的困惑,想把Python用到工作中来提升效率,却不知如何下手?Python在自动化办公领域越来越受欢迎,重复性工作让Python去做将是一种趋势。 看了一些办公自动化的 阅读全文
posted @ 2021-06-29 15:32
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一、在数据处理方向上,R语言相比,python更接近编程语言,先学习pandas包的内容,之后再学习sklearn包运用; 二、引用kaggle上面的入门例子,Titanic的数据学习,是kaggle网站上分享的代码,我基本上是将它翻译过来了,原网址: https://www.kaggle.com/ 阅读全文
posted @ 2021-06-29 15:29
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如果同学不喜欢看理论,可以直接看后面王者数据分析的部分。 关联规则 如果不知道尿布和啤酒问题,建议 百度百科 ,先有个大致的了解 我们找百度百科上面的例子来讲一下 tid是交易单号,后面每一纵列中1代表购买,0代表没买。 我们只需要明白 支持度==概率(只有这个支持度足够大,说明我们选出的集合买的人 阅读全文
posted @ 2021-06-29 15:25
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接触到爬虫之后,会发现数据量越来越大,在进行格式化数据清洗阶段就会出现很多的问题,因此用程序来进行数据清洗确实能节省很多的时间。处理excel文件分为读和写。分别用到xlrd和xlwt库。 1. 读文件 读Excel表主要用到xlrd,这个库用起来十分方便,可以直接将excel看做二位数组。 需要注 阅读全文
posted @ 2021-06-29 15:18
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