2021年7月8日
摘要：
目前阿里国际站旺铺的产品越来越多，竞争越来越激烈， 1. 我们自己的产品在平台上面的排名情况到底如何呢？ 2. 别人为何能够有200个/月甚至更多的询盘呢？ 3. 我们的行业关键词是否都覆盖了呢？ 4. 哪些关键词客户的搜索热度更高，同时我们自己排名是否上到第一页了呢？ 5. 我们上传的产品里是否关 阅读全文
posted @ 2021-07-08 20:03
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摘要：
数据包概述 下图是笔者我实际中用Wireshark 抓到的HTTP的完整数据包，现分析如下： 网络接口层(物理层和数据链路层) | IP头(网络层) | TCP头(传输层) | HTTP协议+data(应用层) | | | 1. 在链路层 由以太网的物理特性决定了数据帧的长度为[46＋18]－[15 阅读全文
posted @ 2021-07-08 20:02
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摘要：
import pandas as pd import sklearn file = pd.read_table('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data', sep=',', names=[' 阅读全文
posted @ 2021-07-08 20:00
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摘要：
背景 Superset 是 Airbnb 开源的数据分析与可视化平台，同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理，兼容常见的数十种关系或非关系型数据库，并在内部实现 SQL 编辑查询等操作。除此之外，基于 Web 服务的 Superse 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:59
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摘要：
Superset 数据分析平台搭建 一、实验介绍 1.1 实验内容 Superset 是 Airbnb 开源的数据分析与可视化平台，同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理，兼容常见的数十种关系或非关系型数据库，并在内部实现 SQL 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:58
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一、面板数据与模型 1.面板数据分类 （1）短面板（N>T）和长面板(N<T) （2）动态面板(解释变量包含被解释变量的滞后值）和静态面板 （3）平衡面板（每个个体在相同的时间内都有观测值）和非平衡面板 2.面板数据模型 （1）非观测效应模型（存在不可观测的个体效应模型） 固体效应模型（fixed 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:57
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摘要：
最近在学习STATA做分析的时候，发现这个软件很多功能很强大，但是背后的统计学知识要求也比较高，作为一边深入学习统计知识一遍用软件的小白，好多东西只是知其然不知其所以然，因此尝试自己把STATA的一些运算分解出来。因此这里记录一下学习内容。 在做STATA的主成分分析和因子分析的时候，觉得这两个东西 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:56
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摘要：
总结最近数据分析过程中遇到的一些问题的思考 1.问卷中多选题的录入与分析 2.数据分析流程的第一步：对所分析的样本数据本身的特征结构进行预分析 3.根据数据中的某个因素的几个水平来分析数据总体的差异性。 4.根据数据中的变量之间的相关性，了解数据的内部关系，并建立模型。 5.数据的降维处理。 6.结 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:55
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摘要：
目录 1、数据采集 2、数据是否服从正态分布 3、T检验（T Test） 4、方差分析（ANOVA） 5、卡方检验（Chi-square Test） 6、灰色关联度分析（Grey Relation Analysis，GRA） 7、弗里德曼检验（Friedman Test） 8、箱图（Box） 1、数 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:54
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摘要：
index="apachedata" sourcetype="access_combined_wcookie" "action=purchase" |top 3 productId[/code] 
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摘要：
**package** mllib.tree **import** org.apache.log4j.{Level, Logger} **import** org.apache.spark.mllib.evaluation.MulticlassMetrics **import** org.apach 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:25
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摘要：
Spark Streaming编程初级实践 一、安装Hadoop和Spark 具体的安装过程在我以前的博客里面有，大家可以通过以下链接进入操作： Hadoop的安装：https://blog.csdn.net/weixin_47580081/article/details/108647420 Sca 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:24
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摘要：
Spark大数据分析与实战：RDD编程初级实践 一、安装Hadoop和Spark 具体的安装过程在我以前的博客里面有，大家可以通过以下链接进入操作： Hadoop的安装：https://blog.csdn.net/weixin_47580081/article/details/108647420 S 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:23
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去年网上曾放出个2000W的开房记录的数据库， 不知真假。 最近在学习Spark， 所以特意从网上找来数据测试一下， 这是一个绝佳的大数据素材。 如果数据涉及到个人隐私，请尽快删除， 本站不提供此类数据。你可以写个随机程序生成2000W的测试数据， 以CSV格式。 Spark是UC Berkeley 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:22
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做SEM的我们都知道，百度凤巢系统的后台其实功能很强大，有几大数据报告报表十分的有用，可以帮助我们更好的进行优化账户工作，也为我们优化操作提供了强有力的依据。 像搜索词报告、无效点击报告、地域报告、高级样式报告都是SEM数据分析的一个重要依据，那么今天我们就来讲讲其中的关键词报告。 对于数据分析中， 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:21
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摘要：
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">今天继续和小伙伴们分享聚类算法和R语言的实现，上篇和大家分享了聚类中的距离、类间距离和最古典的层次聚类法，今天 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:20
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摘要：
图形展示是最高效且形象的数据描述手段，因此巧妙的图像展示是高质量数据分析报告的必备内容，因此强大的图形展示功能也是统计分析软件的必备功能。R语言提供了强大的吐血展示功能。今天我由简单到复杂分别和小伙伴们分享如何用R语言画出各位想要的图形。 首先罗列下所有可选图形： １、直方图(hist())；２、散 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:18
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摘要：
目前有 10 名儿童（男）的年龄和身高的数据（ 虚构数据） ，感兴趣的是升高的分布及体重和年龄的关系。 年龄（岁） | 体重（ kg ） | 年龄（岁） | 体重（ kg ） | | | 4 | 95 | 6 | 116 4 | 97 | 7 | 120 5 | 106 | 7 | 121 5 | 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:17
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统计参考书：《统计建模与R软件》 用于管理R工作空间的函数： 常用R对象： 向量c() 矩阵matrix() 数组array() 数据框dataframe() 列表list() 因子factor() 创建向量和矩阵 产生向量 Seq()函数 ——以指定的规律产生向量 产生字母序列letters wh 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:15
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摘要：
R语言1-面板数据分析全过程 附代码 # 用途 面板数据常见于计量经济学领域，本质上是一种线性回归方法。截面数据和时间序列数据的组合可以更多的反应数据情况，同时也需要克服二者都存在的问题。 ## 数据初步处理 在Excel中将原数据进行初步处理和排列并另存为csv格式，建议将文件存放于便于提取的路径 阅读全文
posted @ 2021-07-08 19:13
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