摘要：（一）分类问题 在前述的案例中，我们要进行的计算都是在一个连续空间里面，但是在很多任务中我们要进行的是分类，在分类任务中会出现输入特征比较相似但是输出值比较远的情况，这个时候我们利用连续空间的函数模型就不太适合了，因为我们模型输出的数值并不是要表示大小的含义，我们是要做类别的比较，所以在分类问题中我 阅读全文

摘要：（一）定义 对于简单的线性模型，我们把他的运算转换为神经元的运算则是如下图： 我们对于通过求导，在更新权重的过程中，让损失函数达到最小值（不是让y最小），但这是对于比较简单的模型，对于复杂的模型，我们涉及到的权重很多，如果每个函数挨个写解析式是很复杂的，那么我们就尝试把这个神经网络看作是一个图，在图 阅读全文

摘要：本章内容基于刘老师的https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=3 （一）寻找权重 我们遇到数据时，首先会去使用线性模型来尝试其是否符合，因为线性模型比较简单，在使用线性模型的过程中，我们需要去猜测 y = w*x+b中的权重w，当我们猜测的权重符合数 阅读全文

摘要：本篇博文部分内容采自https://www.cnblogs.com/CYHISTW/p/10966448.html 一.类及相关定义 类：python中类通过class来定义，一般格式为class A(object) 来完成定义，定义完的class就称为类对象。其中object为类A所要继承的类的名 阅读全文

摘要：搭建线性模型，参考视频https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=2 由于刚开始看书《deep learning with pytorch》只了解了代码部分的一些知识，对于机器学习方面的一些知识还比较陌生，因此专门去B站搜索了这部分的视频来补充知识，现 阅读全文