风云高的模式识别和图像处理

2010年5月17日

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posted @ 2010-05-17 21:46 风云高 阅读 (618) 评论 (0) 编辑

2010年4月12日

matlab的几个图像处理函数

摘要:1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域。算法:(1)Determine the connected components.L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.S = re... 阅读全文

posted @ 2010-04-12 19:47 风云高 阅读 (2732) 评论 (0) 编辑

2010年4月11日

最大似然估计

摘要:最大似然估计法的思想很简单:在已经得到试验结果的情况下,我们应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个 作为真 的估计。  我们分两种情进行分析:  1.离散型总体   设 为离散型随机变量,其概率分布的形式为 ,则样本 的概率分布为 ,在 固定时,上式表示 取值 的概率;当 固定时,它是 的函数,我们把它记为 并称为似然函数。似然函数 的值的大小意味着该样本值出现的可能性... 阅读全文

posted @ 2010-04-11 17:21 风云高 阅读 (2691) 评论 (1) 编辑

2010年3月30日

矩阵的tr

摘要:在线性代数中,n乘n方阵“A”的迹,是指“A”的主对角线各元素的总和(从左上方至右下方的对角线),例如:tr(A) = A1,1 + A2,2 + ... + An,n其中 Aij 代表在 i 行 j 栏中的数值。同样的,元素的迹是其特征值的总和,使其不变量根据选择的基本准则而定。迹的英文为“trace”,是来自德文中的&ld... 阅读全文

posted @ 2010-03-30 16:15 风云高 阅读 (16294) 评论 (0) 编辑

2010年3月23日

pca算法

摘要:主元分析(PCA)理论分析及应用(主要基于外文教程翻译)什么是PCA? PCA是Principal component analysis的缩写,中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术,最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字:主元分析,这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构,去除噪音和冗余,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。... 阅读全文

posted @ 2010-03-23 11:16 风云高 阅读 (9185) 评论 (2) 编辑

2010年3月16日

kmeans算法

摘要:k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。  k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些... 阅读全文

posted @ 2010-03-16 15:59 风云高 阅读 (240) 评论 (0) 编辑

梯度下降法

摘要:(梯度下降法,就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向,使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。 最速下降法的一种简单形式是:x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率,可以是较小的常数。g(k)是x(k)的梯度。 直观的说,就是在一个有中心的等值线中,从初始值开始,每次沿着垂直等值线方向移动一个小的距离,最终收敛在中心。 对于某一个性能... 阅读全文

posted @ 2010-03-16 10:26 风云高 阅读 (6305) 评论 (1) 编辑

2010年3月15日

fisher准则函数程序演示

摘要:理论部分我就不细说了,可以参看上面提及的《模式识别(第二版)》P91。程序的算法是梯度下降法,参看书的P93~94,形式如下: 这个算法还是很简单的,用Matlab实现尤为容易,废话不多说,贴程序(Matlab版本7.0.1): 下面这个是用感知准则函数和梯度下降法求解向量的函数JP.m:function a=JP(c1,c2,varargin) %感知准则函数 %用梯度下降算法 %求解满足条件... 阅读全文

posted @ 2010-03-15 11:01 风云高 阅读 (1113) 评论 (0) 编辑

2010年3月14日

个人的论文和学习经历

摘要:1.高尚兵,张建伟,夏德深.DCT域的分形图像编码算法的改进(香港特区政府研究资助局研究项目(CUHK/4180/01E, CUHK/1/00C).计算机工程,2006,32(23):221-223(EI收录号20070410389581)2. 高尚兵,张建伟.基于9-7整数小波变换的SPIHT的改进.计算机工程与设计,2006,27(5):884-8863. 高尚兵,严云洋,鲍政,柏桦,张建伟.... 阅读全文

posted @ 2010-03-14 22:25 风云高 阅读 (430) 评论 (0) 编辑

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