风云高的模式识别和图像处理

2010年3月16日

梯度下降法

摘要: (梯度下降法,就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向,使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。 最速下降法的一种简单形式是:x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率,可以是较小的常数。g(k)是x(k)的梯度。 直观的说,就是在一个有中心的等值线中,从初始值开始,每次沿着垂直等值线方向移动一个小的距离,最终收敛在中心。 对于某一个性能... 阅读全文

posted @ 2010-03-16 10:26 风云高 阅读(6815) 评论(1) 推荐(0)

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