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摘要： 1 数据集准备 本实验使用完整版 MNIST 数据集，包含 60000 张 28×28 像素的训练集灰度图像和 10000 张测试集灰度图像，均分为 10 个类别（数字 0 到 9）。 在数据预处理阶段，首先通过ToTensor()将图像从 PIL 格式转换为 PyTorch 张量，再通过Norma 阅读全文

摘要： 1数据集准备 本实验使用自定义手写汉字数据集，数据集按训练集、测试集划分存储于指定路径（D:\pytorch_lianxi\hanzidata\data），每个类别对应一个以数字命名的文件夹，实验选取前 10 个类别（num_class=10）开展训练与测试。 2模型设计 卷积层 1：输入通道数 1 阅读全文