05 2025 档案

day0102-Coze智能体案例
摘要：1 AI智能体课程介绍 1.1 讲师介绍 刘xx前东华软件资深架构师，曾主导设计了几百万用户量的在线问诊平台，2018年荣获工信部消费试点项目；主导设计了国家卫计委流动人口调查项目，国家空间技术研究院(航天五院)ERP产品迭代升级；多次给企业内训，其中包括知名日企（VCC），知名国企等多次给众多高校 阅读全文
posted @ 2025-05-28 19:23 凫弥 阅读(1494) 评论(0) 推荐(0)
Day181920：大模型基本概述+API调用
摘要：大模型前置话题 什么时候听说大模型的？ 在大家的记忆中是从什么时候开始听说或者了解大模型的？相信大部分人应该是在22年底和23年期间。但是大家知道吗，其实早在2020年6月份的时候，当时OpenAI推出了1750多亿参数的GPT-3的时候，国外就有很多创业形的科技公司就开始围绕gpt3大模型进行了商 阅读全文
posted @ 2025-05-27 19:31 凫弥 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)
Day17：NLP通识
摘要：自然语言NLP NLP基本介绍 NLP(Natural Language Processing)是一种人工智能和语言学领域的交叉学科，旨在让计算机能够理解和生成人类的语言，实现人机之间的自然交流。 其具体定义为：自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是利用计 阅读全文
posted @ 2025-05-25 16:26 凫弥 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
Day16：深度学习通识
摘要：人工智能、机器学习，神经网络以及深度学习之间的关系 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI） 人工智能其实是一种抽象的概念，它并不是指任何实际的算法。人工智能是指可以对人的意识、思维进行模拟，但又不是人的智能。 机器学习（Machine Learning，简称ML） 机器 阅读全文
posted @ 2025-05-19 16:02 凫弥 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
Day15： 机器学习通识
摘要：自我介绍 张晓波：bobo老师 工信部认聘的数据分析和人工智能专家组专家，参与数字化人才《岗位能力标准》的制订工作。 华为认证AI大模型专家讲师 ​ 专业的事交给专业的人去做 有言在先 授课风格： 没有鸡汤、没有段子。有认真负责的态度、有传道受业解惑的育人之志和启智之能。 学习方法 课上动脑听、课下 阅读全文
posted @ 2025-05-16 19:18 凫弥 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
Day13-14：MCP协议
摘要：MCP协议由入门到精通2 一、MCP介绍 1 MCP是什么 MCP（Model Context Protocol，译作：模型上下文协议）是由Anthropic公司（Claude大模型的母公司）于2024年11月25日发布的一种开放通信标准协议，旨在解决目前AI大模型因为数据孤岛限制而无法充分发挥潜力 阅读全文
posted @ 2025-05-12 19:54 凫弥 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)
Day12：补充 智能体提示词
摘要：智能体提示词 一、提示词基础 1. 什么是提示词？ 定义：提示词是用户输入给AI模型（如ChatGPT、MidJourney等）的指令或问题，用于引导模型生成特定类型的输出。它是用户与AI交互的核心媒介。 作用：提示词的质量直接影响AI输出的准确性和相关性。好的提示词能明确任务边界、减少歧义，并激发 阅读全文
posted @ 2025-05-12 19:49 凫弥 阅读(975) 评论(0) 推荐(0)
Day12：牛人简历筛选
摘要：Boss牛人简历智能筛选 一、基于PRA海量采集牛人信息 【1】总流程 【2】打开网页 【3】等待网页加载完成 【4】捕获相似元素 【5】获取相似元素-懒加载 【6】循环所有牛人卡片 【7】点击每一个卡片 【8】获取简历信息列表 利用获取相似元素指令获取不同的简历信息块列表 获取每一个卡片姓名 讲姓 阅读全文
posted @ 2025-05-12 19:47 凫弥 阅读(394) 评论(0) 推荐(1)
Day11:小红书商品数据采集
摘要：影刀RPA与智能体 实战案例1：小红书商品数据采集 {'title': '侈町 · 男生春季穿搭男春天牛仔夹克外套男装早春三件套春秋季男士休闲裤 · 百搭纯白色T恤【单件】 2XL 180大学生/185冬天/潮牌潮流韩版裤子男', 'price': 79.2, 'num': 575} 打开指定网页 阅读全文
posted @ 2025-05-12 19:46 凫弥 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)
Day10：新闻资讯推送
摘要：AI日报-新闻推送智能体 一、新闻推送 【1】抓取新闻插件 【2】数据调整 代码1: async def main(args: Args) -> Output: params = args.params ret = [] for item in params["input"]: ret.append 阅读全文
posted @ 2025-05-12 19:42 凫弥 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)