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2017年10月17日
Softmax Regression与Logistic回归
摘要： 一、Softmax Regression简介 Softmax Regression是Logistic回归的推广，Logistic回归是处理二分类问题的，而Softmax Regression是处理多分类问题的。Logistic回归是处理二分类问题的比较好的算法，具有很多的应用场合，如广告计算等。Lo 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:33 change_world 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)
Softmax回归（Softmax Regression）
摘要： 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 多分类问题 在一个多分类问题中，因变量y有k个取值，即。例如在邮件分类问题中，我们要把邮件分为垃圾邮件、个人邮件、工作邮件3类，目标值y是一个有3个取值的离散值。这是一个多分类问题，二分类模型在这里不太适用。 多分类问题符 阅读全文
posted @ 2017-10-17 15:31 change_world 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
2017年10月9日
技术向：一文读懂卷积神经网络CNN
摘要： 转自：http://dataunion.org/11692.html 作者：张雨石 自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的 阅读全文
posted @ 2017-10-09 19:31 change_world 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
2017年10月8日
K-Means 聚类算法原理分析与代码实现
摘要： 转自穆晨 阅读目录 前言 现实中的聚类分析问题 - 总统大选 K-Means 聚类算法 K-Means性能优化 二分K-Means算法 小结 转自穆晨 阅读目录 前言 现实中的聚类分析问题 - 总统大选 K-Means 聚类算法 K-Means性能优化 二分K-Means算法 小结 回到顶部 前言 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:26 change_world 阅读(635) 评论(0) 推荐(0)
Apriori 关联分析算法原理分析与代码实现
摘要： 转自穆晨 阅读目录 前言 关联分析领域的一些概念 Apriori算法基本原理 频繁项集检索实现思路与实现代码 关联规则学习实现思路与实现代码 小结 转自穆晨 阅读目录 前言 关联分析领域的一些概念 Apriori算法基本原理 频繁项集检索实现思路与实现代码 关联规则学习实现思路与实现代码 小结 回到 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:25 change_world 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0)
cart树回归及其剪枝的python实现
摘要： 转自穆晨 阅读目录 前言 回归树 回归树的优化工作 - 剪枝 模型树 回归树 / 模型树的使用 小结 转自穆晨 阅读目录 前言 回归树 回归树的优化工作 - 剪枝 模型树 回归树 / 模型树的使用 小结 回到顶部 前言 前文讨论的回归算法都是全局且针对线性问题的回归，即使是其中的局部加权线性回归法， 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:23 change_world 阅读(2964) 评论(0) 推荐(0)
监督学习中关于线性回归问题的系统讨论
摘要： 转自穆晨 阅读目录 前言 基本线性回归解决方案 - 最小二乘法 最小二乘法的具体实现 局部加权线性回归 岭回归 具体方案的制定 小结 阅读目录 前言 基本线性回归解决方案 - 最小二乘法 最小二乘法的具体实现 局部加权线性回归 岭回归 具体方案的制定 小结 回到顶部 前言 本文将系统的介绍机器学习中 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:18 change_world 阅读(1462) 评论(0) 推荐(0)
使用 AdaBoost 元算法提高分类器性能
摘要： 转自穆晨 阅读目录 前言 一种原始的元算法 - bagging (自举汇聚法) boost (提高任意给定学习算法精确度算法) vs bagging (自举汇聚法) AdaBoost 元算法的基本原理 基于单层决策树的 AdaBoost 元算法分类器实现 小结 阅读目录 前言 一种原始的元算法 - 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:16 change_world 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)
Logistic回归分类算法原理分析与代码实现
摘要： 转自穆晨 阅读目录 前言 算法原理 回归分类器的形式 最佳回归系数的确定 基于梯度上升法的最佳回归参数拟合 拟合结果展示 更好的求最值方法 - 随机梯度上升 小结 阅读目录 前言 算法原理 回归分类器的形式 最佳回归系数的确定 基于梯度上升法的最佳回归参数拟合 拟合结果展示 更好的求最值方法 - 随 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:13 change_world 阅读(956) 评论(0) 推荐(0)
支持向量机 (SVM)分类器原理分析与基本应用
摘要： 转自：穆晨 阅读目录 前言 预备术语 算法原理 如何计算最优超平面 使用SMO - 高效优化算法求解 α 值 非线性可分情况的大致解决思路 小结 阅读目录 前言 预备术语 算法原理 如何计算最优超平面 使用SMO - 高效优化算法求解 α 值 非线性可分情况的大致解决思路 小结 回到顶部 前言 支持 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:11 change_world 阅读(9943) 评论(0) 推荐(0)
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