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posted @ 2017-10-08 16:26
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转自穆晨 阅读目录 前言 关联分析领域的一些概念 Apriori算法基本原理 频繁项集检索实现思路与实现代码 关联规则学习实现思路与实现代码 小结 转自穆晨 阅读目录 前言 关联分析领域的一些概念 Apriori算法基本原理 频繁项集检索实现思路与实现代码 关联规则学习实现思路与实现代码 小结 回到 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:25
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posted @ 2017-10-08 16:23
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转自穆晨 阅读目录 前言 基本线性回归解决方案 - 最小二乘法 最小二乘法的具体实现 局部加权线性回归 岭回归 具体方案的制定 小结 阅读目录 前言 基本线性回归解决方案 - 最小二乘法 最小二乘法的具体实现 局部加权线性回归 岭回归 具体方案的制定 小结 回到顶部 前言 本文将系统的介绍机器学习中 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:18
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转自穆晨 阅读目录 前言 一种原始的元算法 - bagging (自举汇聚法) boost (提高任意给定学习算法精确度算法) vs bagging (自举汇聚法) AdaBoost 元算法的基本原理 基于单层决策树的 AdaBoost 元算法分类器实现 小结 阅读目录 前言 一种原始的元算法 - 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:16
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转自穆晨 阅读目录 前言 算法原理 回归分类器的形式 最佳回归系数的确定 基于梯度上升法的最佳回归参数拟合 拟合结果展示 更好的求最值方法 - 随机梯度上升 小结 阅读目录 前言 算法原理 回归分类器的形式 最佳回归系数的确定 基于梯度上升法的最佳回归参数拟合 拟合结果展示 更好的求最值方法 - 随 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:13
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转自：穆晨 阅读目录 前言 预备术语 算法原理 如何计算最优超平面 使用SMO - 高效优化算法求解 α 值 非线性可分情况的大致解决思路 小结 阅读目录 前言 预备术语 算法原理 如何计算最优超平面 使用SMO - 高效优化算法求解 α 值 非线性可分情况的大致解决思路 小结 回到顶部 前言 支持 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:11
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文章转自： wind_blast LDA(Latent dirichlet allocation)[1]是有Blei于2003年提出的三层贝叶斯主题模型，通过无监督的学习方法发现文本中隐含的主题信息，目的是要以无指导学习的方法从文本中发现隐含的语义维度-即“Topic”或者“Concept”。隐性语 阅读全文
posted @ 2017-10-08 15:43
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