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2018年4月10日

摘要：一NVL函数是一个空值转换函数NVL（表达式1，表达式2）如果表达式1为空值，NVL返回值为表达式2的值，否则返回表达式1的值。该函数的目的是把一个空值（null）转换成一个实际的值。其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。但是表达式1和表达式2的数据类型必须为同一个类型。对数字型： NVL（阅读全文

posted @ 2018-04-10 17:58 change_world 阅读(155140) 评论(0) 推荐(8)

HIVE 时间操作函数

摘要：日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string 说明: 转化UNIX时间戳（从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数）到当前时区的时间阅读全文

posted @ 2018-04-10 17:19 change_world 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0)

facter用法

摘要： #通过位置 print '{0},{1}'.format('chuhao',20) print '{},{}'.format('chuhao',20) print '{1},{0},{1}'.format('chuhao',20) #通过关键字参数 print '{name},{age}'.form 阅读全文

posted @ 2018-04-10 10:49 change_world 阅读(673) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月9日

sql with as 用法

摘要：以下内容转自：http://wudataoge.blog.163.com/blog/static/80073886200961652022389/ 一．WITH AS的含义 WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL 阅读全文

posted @ 2018-04-09 14:20 change_world 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

搜索广告 - 不平衡数据 Imbalanced Data

摘要：【IJCAI-2018】搜索广告 - 不平衡数据 Imbalanced Data 我并不擅长做比赛，也不擅长构造特征，也不擅长调参数，也没有服务器可以并行。大家的baseline都比我的模型要好。在这里写这篇文章，主要是想跟大家分享下我对数据的理解，以及我思考的一个大概框架，希望对大家能有那么一点点阅读全文

posted @ 2018-04-09 09:23 change_world 阅读(1788) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月8日

深层复制与浅层复制

摘要： python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用一般有三种方法， alist=[1,2,3,["a","b"]] （1）直接赋值,传递对象的引用而已,原始阅读全文

posted @ 2018-04-08 19:46 change_world 阅读(754) 评论(0) 推荐(0)

PANDAS 数据合并与重塑

摘要： pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merg 阅读全文

posted @ 2018-04-08 19:28 change_world 阅读(3733) 评论(0) 推荐(0)

Pandas 合并数据集

摘要：在数据挖掘过程中，经常会有不同表格的数据需要进行合并操作。今天介绍通过python下的pandas库下的merge方法和concat方法来实现数据集的合并。 1.merge merge 函数通过一个或多个键来将数据集的行连接起来。该函数的主要应用场景是针对同一个主键存在两张包含不同特征的表，通过该阅读全文

posted @ 2018-04-08 19:27 change_world 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)

pandas 样本打乱

摘要： import pandas as pd df = pd.read_excel("window regulator01 _0914新增样本.xlsx") df = df.sample(frac = 1) #打乱样本阅读全文

posted @ 2018-04-08 19:24 change_world 阅读(969) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月4日

sparse 7种格式

摘要：工程实践中，多数情况下，大矩阵一般都为稀疏矩阵，所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以python里中的实现为例，首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的。 1.sparse模块初探 python中scipy模块中，有一个模块叫sparse模块，就是专门为了解决稀疏矩阵而生。本文的大部分内容，阅读全文

posted @ 2018-04-04 19:13 change_world 阅读(1409) 评论(0) 推荐(0)

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