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FrankLiのBlog
励志不做代码的搬运工
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2026年4月14日
Java找工作现状
摘要: 年后,我向前公司提交了离职申请,具体原因就不多赘述了。如今,我已经离职一个多月,这段时间的求职经历,说起来满是感慨,甚至偶尔会冒出一句“毁灭吧”的无力感。 这段时间里,我前后沟通了六百多家企业,投递了一百多份简历,累计参加了31场面试。慢慢发现,纯后端的岗位已经越来越少,市面上大多招聘的是全栈工程师
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posted @ 2026-04-14 00:28 李子园的李
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2025年12月18日
Java函数式接口——渐进式学习
摘要: 一、函数式接口的定义 函数式接口 (Functional Interface) 是Java 8引入的核心概念,它是指有且仅有一个抽象方法的接口(可包含默认方法和静态方法)。这种接口可以用Lambda表达式或方法引用来实现,是函数式编程在Java中的基础。 // 标准定义 @FunctionalInt
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posted @ 2025-12-18 16:08 李子园的李
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2025年12月17日
函数式编程与传统编程的对比——基于java
摘要: Java从JDK 8开始引入函数式编程特性(Lambda表达式、Stream API),让开发者可以在传统面向对象基础上采用函数式风格。下面通过具体代码对比两种范式。 一、核心区别概览 对比维度 传统编程(命令式/面向对象) 函数式编程 核心思想 描述"怎么做"的步骤和状态变化 描述"做什么"的数据
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posted @ 2025-12-17 13:31 李子园的李
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2025年12月16日
Java Optional 完全指南:优雅处理 null 的利器
摘要: 写在开头:很久没有发博了,除去工作忙等因素,有时候觉得记录这些AI一分钟就能给出结果的代码,没有多少意义。不过最近在看面试题,看到了Optional,发现自己工作两年多来,从来没有在项目里用到过这个类,被大家称之为处理null的利器,于是心血来潮就把这个知识点简单记录下吧 ——从繁琐的 null 检
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posted @ 2025-12-16 15:50 李子园的李
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2025年3月13日
提示词工程——AI应用必不可少的技术
摘要: 引言 在人工智能技术飞速发展的今天,大语言模型(LLM)已成为推动技术革新的核心引擎。然而,如何让这些“聪明”的模型真正落地业务场景、解决实际问题?答案往往不在于模型本身的参数规模,而在于一项看似简单却至关重要的技术——提示词工程(Prompt Engineering)。无论是让模型理解用户意图、调
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posted @ 2025-03-13 15:46 李子园的李
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2025年3月6日
关于大模型这些术语,你都知道吗?
摘要: 在当今的科技领域,大模型和AI技术的发展可谓是日新月异。在初学大模型的时候,大家肯定会碰到各种专业术语,让人眼花缭乱。本文将为您简单地解释一些关键术语,帮助您在学习过程中更好地理解大模型和AI的世界。 大语言模型(LLM,Large Language Model) 大语言模型是一种基于深度学习的大规
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posted @ 2025-03-06 20:40 李子园的李
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每日从0开始生成递增流水号
摘要: 在实际的业务开发中,我们经常会遇到需要生成具有唯一性的业务编号的场景,例如订单编号、留言编号等。这些编号通常是由日期部分和一个递增的序列号部分组成,以确保在同一天内的编号是唯一的,并且能够反映出业务的增长趋势。本文将详细介绍如何在Java中实现这样一个每天随业务量递增的流水号生成器。 需求分析 假设
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posted @ 2025-03-06 20:03 李子园的李
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2024年11月28日
Java异常类型
摘要: 一、异常体系架构 1.1 体系图解 1.2 Exception & Error Exception 表示程序可以处理的异常情况,通常是由于程序逻辑错误或运行时问题引起的,比如NullPointException、IOException等。这些异常是设计用来被程序捕获,并采取相应的恢复措施来继续执行,
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posted @ 2024-11-28 16:45 李子园的李
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2024年11月26日
集群多机部署时定时任务重复执行问题
摘要: 业务场景: 系统中需要使用到定时任务,用了spring的注解@Schedule注解实现。本地无问题,因为是单机。实际部署时是集群部署,有多个服务器,会同时执行定时任务,导致数据重复处理。 解决方案: 方案一 定时任务分离 将系统的定时任务单独抽离为一个项目,与业务后台服务同步在另一个单独的服务器上部
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posted @ 2024-11-26 17:02 李子园的李
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浅析REGEXP_SUBSTR,PRIOR,CONNECT BY
摘要: 业务场景 teacher表中的tech_class字段存储的是每个老师所教授的课程,课程之间以英文逗号分隔。现在要用语句统计每个课程对应的教师数量。语句及效果如下: 语句其实很简单,各种博客或者gpt都有不错且可行的解决方案,我们主要来理解下这段语句的执行原理,更好的学习。 part1 REGEXP
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posted @ 2024-11-26 09:24 李子园的李
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