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摘要: 奶牛的锻炼 题目描述 奶牛Bessie有N分钟时间跑步,每分钟她可以跑步或者休息。若她在第i分钟跑步,可以跑出D_i米,同时疲倦程度增加1(初始为0)。若她在第i分钟休息,则疲倦程度减少1。无论何时,疲倦程度都不能超过M。另外,一旦她开始休息,只有当疲惫程度减为0时才能重新开始跑步。在第N分钟后,她 阅读全文
posted @ 2025-03-09 17:09 狐狸胡兔 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [NOIP2001]装箱问题 题目描述 有一个箱子容量为v(正整数,o≤v≤20000),同时有n个物品(o≤n≤30),每个物品有一个体积 (正整数)。要求从 n 个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。 输入格式 第一行,一个整数,表示箱子容量; 第二行,一个整数,表示有n个物品; 阅读全文
posted @ 2025-03-09 14:41 狐狸胡兔 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 能量项链 题目描述 在Mars星球上,每个Mars人都随身佩带着一串能量项链。在项链上有 N颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标 记。因为只有这样,通过吸盘(吸盘是Mars人吸收能量的一种器官)的 阅读全文
posted @ 2025-03-08 12:02 狐狸胡兔 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: conda创建虚拟环境并安装tensorflow-gpu 命令行查看自己可支持的cuda版本 nvidia-smi 如图,CUDA Version后面的就是电脑显卡可支持的cuda版本,所以我们要装的cuda版本需要<=12.7(可向下兼容)。不需要在意其提供的版本号,该版本是最高可支持的cuda 阅读全文
posted @ 2025-03-06 17:57 狐狸胡兔 阅读(1568) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pycharm安装dlib失败的解决方法 报错内容 解决方法 pip list查看安装的库列表 通过Conda-Forge渠道安装 添加Conda-Forge渠道 dlib通常存在于社区维护的conda-forge渠道中。运行以下命令添加渠道: conda config --add channels 阅读全文
posted @ 2025-03-06 10:10 狐狸胡兔 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pycharm添加conda环境的解释器时找不到python.exe 先找到 anaconda 安装目录下的 condabin/conda ,然后加载环境, 加载之后下面就有了conda环境,可以进行选择 阅读全文
posted @ 2025-03-04 22:15 狐狸胡兔 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Array.sort()用法 一维 升序 首先对于sort()函数来说默认是升序的 import java.util.Arrays; public class helloworld { public static void main(String[] args) { int[] arr={1,4,3 阅读全文
posted @ 2025-03-01 15:26 狐狸胡兔 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 求解数组中的最小的几个值索引方法 这其中分为普通列表和np数组的区别 普通的列表 方法一、使用 sorted排序 sorted和sort的区别:sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返 阅读全文
posted @ 2025-02-27 16:26 狐狸胡兔 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 超出数值范围的大数进行运算 如果基本整数和浮点数精度不能满足需求,那么可以使用java.math包中的BigInteger和BigDecimal两个类。这两个类可以处理包含任意长度数字序列的数值。BigInteger类实现了任意精度的整数运算,BigDecimal实现了任意精度的浮点数运算。 Big 阅读全文
posted @ 2025-02-26 21:08 狐狸胡兔 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 快速幂取模 取模 取模运算的几个重要结论 (a * b) % p = (a % p * b) % p (a + b) % p = (a % p + b) % p (a + b) % p = (a % p + b % p) % p (a - b)% p = (a % p - b % p) % p (a 阅读全文
posted @ 2025-02-25 15:30 狐狸胡兔 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
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