Terra 便宜一半、Sol 仍更聪明？GPT-6.1 两兄弟 24 小时上手对比
2026-10-27 上午，OpenAI 在没有任何预告的情况下把 GPT-6.1 Terra 丢了出来——距离上一代 Terra（GPT-5.6）已经过去大半年。官方口径很直接：更快、更便宜、更擅长「操作电脑」，API 定价比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。
但「便宜一半」不等于「值得换」。这篇把发布 24 小时内能核到的所有公开数据（官方公告、OpenRouter 上线通告、Artificial Analysis 首评测、Tibo/Brockman 等内部人表态）摆在一起，回答一个问题：已经在用 GPT-6.1 Sol 的人，有没有理由迁移到 Terra？
先说结论
- ✅ 纯比「跑 agent 任务的账单」：Terra 是 Clear win。 $1/$5 的 API 定价比 Sol 便宜一半，OpenRouter 实测任务速度快 3 倍以上，TestingCatalog 口径「每任务成本约为 Opus 5.5 的九分之一」。
- ✅ 比「聪明程度」：Sol 仍然领先。 Artificial Analysis 智能指数 Sol 52 / Terra (Max) 48，编码智能体指数 Sol 54 / Terra 48——Terra 没有反超，只是把差距缩到了「便宜得多」的程度。
- ⚠️ 比「长上下文、重推理」：Sol 还是唯一选。 Terra 是「computer use 特化」，Sol 才是 GPT-6.1 系列的通用旗舰，长文档、复杂推理、代码架构级任务仍应留在 Sol。
- ⚠️ 一句话选型：高频、短链路、看屏幕点按钮的 agent 任务 → Terra；低频、长链路、要动脑子的任务 → Sol；预算极敏感 → Terra（低 effort 档性价比在 Pareto 前沿上）。
一、两者到底是什么关系
先把名字拆开。GPT-6.1 这一代目前有两个公开成员：
| 维度 | GPT-6.1 Sol | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| 定位 | 通用旗舰（推理+长上下文+agent） | Computer Use 特化（视觉+操作+速度） |
| 输入模态 | 文本（+图像） | 文本 + 图像（主打看屏幕） |
| 输出模态 | 文本 | 文本 |
| 上下文 | 272k 默认（可配到 1M） | 1M（OpenRouter 口径 1.05M） |
| API 价格（输入/输出，每百万 token） | $2 / $12 | $1 / $5（缓存 $0.05） |
| 订阅额度 | 基准 | 同档位 2 倍用量（Tibo 口径） |
| 发布节奏 | 10-08 前已上线 | 2026-10-26/27 发布 |
注意：Terra 不是「Sol 的降级版」，而是 GPT-5.6 时代 Terra 产品线的延续——上一代 Terra 就是偏「快、便宜、视觉」的支线。OpenAI 这次把它并进了 6.1 家族，共用一套命名。
二、逐项对比（全部为发布 24h 内可核数据）
1. 定价：Terra 是 Sol 的 42%
| 项目 | GPT-6.1 Sol | GPT-6.1 Terra | 差值 |
|---|---|---|---|
| 标准输入 | $2.00 | $1.00 | -50% |
| 缓存输入 | 未在 AIHOT 收录中披露 | $0.05 | 缓存折扣 95% |
| 输出 | $12.00 | $5.00 | -58% |
| 综合（按 3:1 输入输出比加权） | ~$4.50 | ~$2.00 | 约 -56% |
来源：OpenAI 官网公告（10-26 08:00）、Artificial Analysis 评测文（10-26）、OpenRouter 上线通告（10-27 02:49）。
注意：OpenRouter 与官方定价一致，均为 $1/$5。国内第三方转发可能有加价，以 OpenRouter 页面实时报价为准。
2. 智能：Sol 仍领先 4 分
Artificial Analysis 智能指数 v4.3.2（10 项评测加权）：
| 模型 | 智能指数 | 编码智能体指数 v2.0 | 幻觉率（AA-Omniscience） |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 52 | 54 | 未在收录中披露 |
| GPT-6.1 Terra (Max) | 48 | 48 | 38%（比 5.6 Terra 降 50pt） |
| GPT-6 Luna | 38 | 31 | — |
| GPT-6 Astra | 53 | — | — |
来源：Artificial Analysis《GPT-6.1 Terra pushes the cost efficiency frontier》（10-26）。
⚠️ 口径说明：智能指数差距 4 分，在 AA 的口径里属于「同梯队」；但编码智能体指数 6 分差距说明 Sol 在「多步编码任务」上仍有实质优势。Terra 的强项不在绝对分数，而在分数/成本的斜率——低中 effort 档达到了智能-成本 Pareto 前沿。
3. 速度与任务成本
| 指标 | Terra 相对 Sol | 来源 |
|---|---|---|
| 平均任务速度 | 快 3 倍以上 | OpenRouter（10-27 02:49） |
| Agents' Last Exam 得分 | 与 GPT-6 Astra 相当（约 +15 分 vs 5.6 Terra） | OpenRouter / Vaibhav Srivastav |
| Token 效率（max effort） | 为 Opus 5.5 三倍以上 | TestingCatalog 引官方口径 |
| 每任务成本 | 约为 Opus 5.5 的 1/9 | TestingCatalog（10-27 02:23） |
| 每项任务成本（AA 口径） | $0.40 vs 5.6 Terra $1.40（-71%） | Artificial Analysis |
⚠️ OpenRouter 的「快 3 倍」是任务完成速度（time per task），不是单 token 生成速度；两者不矛盾——Terra 输出更短、决策更快，整体任务 wall time 更短。
4. 幻觉：Terra 大幅改善
AA-Omniscience 基准（私有知识+幻觉测试）：
- GPT-5.6 Terra：88% 幻觉率
- GPT-6.1 Terra：38% 幻觉率（降 50 个百分点），同时准确率 +2 分
这说明 Terra 的训练里可能加了更激进的「拒答/不确定」对齐。对 agent 场景这是好事——乱点的成本远高于不点。
5. 上下文
| 模型 | 上下文窗口 | 备注 |
|---|---|---|
| Sol | 272k 默认（可配 1M） | 10-12 起免长上下文费 |
| Terra | 1M（OpenRouter 1.05M） | AA 模型页标注 1M |
Terra 反而给了更大默认上下文。但注意：上下文窗口 ≠ 有效利用长上下文的能力。Sol 在长文档推理上的 AA-LCR 分数未在收录中披露，无法直接对比；按定位推断 Sol 仍占优，但这一点没有公开数据支撑，列为待验证项。
6. 订阅额度与接入
- Tibo（OpenAI 员工，一手）：「API 和订阅中提供的用量是 6.1 Sol 的 2 倍，价格更低。」
- 同日上线：ChatGPT Work、Codex、API（gpt-6.1-terra）、OpenRouter、OpenClaw；Arena Agent Arena 已收（分数未公布）。
- Brockman（OpenAI 总裁）：「电脑操作速度已超过他本人。」——宣传口径，无第三方复现。
三、按场景选型
| 场景 | 推荐 | 理由 |
|---|---|---|
| 高频次、短链路 agent（网页操作、表单填写、屏幕点击） | Terra | 任务快 3 倍、成本约 Sol 的 44%、幻觉率大降 |
| 编码 agent（多文件重构、架构级修改） | Sol | 编码智能体指数 54 vs 48，差距实质存在 |
| 长文档分析、深度研究 | Sol（保守） | Sol 定位就是长上下文通用旗舰；Terra 长文能力待验证 |
| 极低成本批量任务（数据清洗、标注、初筛） | Terra Low effort | AA 称低 effort 档在智能-成本 Pareto 前沿 |
| 已经订阅 Plus/Pro 的个人用户 | 混合用 | 同额度 2 倍，把「操作类」任务切到 Terra 相当于免费扩容 |
四、争议与待验证项
- 「比 Opus 5.5 便宜 9 倍」：来自 TestingCatalog 转述的官方口径，AA 的独立数据是「不到 1/3 成本」。两者量级一致（Terra 便宜得多），但精确倍数口径不同，引用时注意来源。
- 「Brockman 比它慢」：个人体验宣传，无复现。
- Arena Agent Arena 分数：已上线但分数未公布，大众盲测口碑还要等几天。
- Sol 的具体价格：本次 OpenAI 公告说「比 Sol 低 50%」，反推 Sol 应为 $2/$12，但 AIHOT 收录中没有 Sol 的独立定价条目，Sol 价格以 OpenAI 定价页为准。
数据来源
| 来源 | 时间（北京） | 用途 |
|---|---|---|
| OpenAI 官网：Introducing GPT-6.1 Terra | 10-26 08:00 | 一手发布、定位、API 定价 |
| Artificial Analysis：GPT-6.1 Terra pushes the cost efficiency frontier | 10-26 | 独立评测：智能指数、编码指数、幻觉率、任务成本 |
| Artificial Analysis 模型页 | 10-26 | 上下文 1M、模态、6 档 effort 定价 |
| OpenRouter 上线通告（原推） | 10-27 02:49 | 上线、上下文 1.05M、速度对比 |
| Tibo 发布推（原推） | 10-27 03:24 | 2 倍额度、写作/个性改进 |
| Brockman 体验推（原推） | 10-27 04:21 | 官方体感口径 |
| TestingCatalog：每任务成本 | 10-27 02:23 | Opus 5.5 成本对比 |
| Vaibhav Srivastav：ALE +15 分 | 10-27 02:11 | Agents' Last Exam 增量 |
| AIHOT 事件页：OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra | 10-27 | 17 篇报道时间线汇总 |
免责声明：以上价格与分数均为 2026-10-27 发布日口径，后续可能调整；智能指数等评测结果来自单一评测方（Artificial Analysis），未独立复现。本文不构成任何采购建议。
posted on 2026-10-27 16:21 fox_charon 阅读(308) 评论(0) 收藏 举报
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