摘要：
过低的学习率，虽然能找到合适的参数，但会有更大的耗时和资源消耗 **高效微调技术（PEFT）** 通过调整少量参数，显著降低大模型微调的计算成本，同时保持性能接近全参训练。典型方法包括Adapter Tuning、Prompt Tuning 和 LoRA。其中，LoRA 因仅需训练适配的小参数矩阵（ 阅读全文
posted @ 2025-11-15 14:45
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摘要：
阿里云的云原生应用开发平台CAP、函数计算FC制作一个可以实时绘画的AI画板，只需您的几笔涂鸦，AI将帮您实时做作成为艺术画，在您的企业业务中，可以辅助设计、教育、制造等业务实现快速创新。 背景知识 本场景主要涉及以下云产品和服务： 函数计算FC 函数计算（Function Compute）是一个事 阅读全文
posted @ 2025-11-15 14:12
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摘要：
函数计算FC+文件存储NAS ，快速使用GPT-Sovits模型实现AI声音克隆，本方案内置基础模型+默认语音，让用户体验一键部署的简单与方便。 函数计算FC 函数计算（Function Compute）是一个事件驱动的全托管 Serverless 计算服务，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码 阅读全文
posted @ 2025-11-15 14:09
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摘要：
扩展答疑机器人的知识范围 了解RAG的工作流程 创建一个RAG应用 RAG的工作原理 你在考试的时候有可能会因为忘记某个概念或公式而失去分数，但考试如果是开卷形式，那么你只需要找到与考题最相关的知识点，并加上你的理解就可以进行回答了。 对于大模型来说也是如此，在训练过程中由于没有见过某个知识点（比如 阅读全文
posted @ 2025-11-15 14:02
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摘要：
下载项目 wget https://developer-labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ACP/aliyun_llm_acp_install.sh #!/bin/bash # 定义变量 ENV_NAME="llm_learn" # 虚拟环境名称 REP 阅读全文
posted @ 2025-11-15 13:41
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摘要：
2.4 自动化评测答疑机器人的表现 🚄 前言 新人答疑机器人在实际使用中可能会有一些问题。例如，当新人提问“如何请假”时，机器人可能给出通用的回答，而不是基于制度文件内容进行回答。 和常规的软件开发需要测试一样，你也应该在你的答疑机器人项目中建立一套评测体系，确保在类似的问题都能快速定位原因，并且 阅读全文
posted @ 2025-11-15 11:46
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