语音评测和语音合成

一、安装SDK

  1. 环境要求：Python 2.7或3.6-3.9版本1
  2. 安装命令： 
    Bash
     
    # 安装全量SDK
pip install --upgrade tencentcloud-sdk-python

# 或仅安装语音相关依赖
pip install --upgrade tencentcloud-sdk-python-common tencentcloud-sdk-python-soe tencentcloud-sdk-python-sts

二、语音评测功能

  1. 基础调用示例（本地音频评测）：

    Python
     
    from tencentcloud.soe.v20180724 import soe_client, models
from tencentcloud.common import credential

# 初始化认证（需替换真实SecretId/Key）
cred = credential.Credential("SecretId", "SecretKey")
client = soe_client.SoeClient(cred, "")

# 读取音频文件并转base64
with open("audio.mp3", "rb") as f:
    base64_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

# 构建请求参数
req = models.TransmitOralProcessWithInitRequest()
params = {
    "SessionId": str(uuid.uuid1()),
    "UserVoiceData": base64_data,
    "RefText": "测试文本",
    "WorkMode": 1  # 流式模式
}
req.from_json_string(json.dumps(params))

# 调用接口
resp = client.TransmitOralProcessWithInit(req)
print(resp.to_json_string())

  2. 大文件处理方案：

    • 分片传输：将音频按100KB分片，循环发送（代码示例见1）
    • 异步查询：设置IsAsync=1后轮询结果（代码示例见1）

三、语音合成功能

  1. 实时语音合成（WebSocket协议）：

    • 需先开通服务并获取API密钥3
    • 调用流程包括：签名握手 → 文本合成 → 接收音频流3
    • 完整Python示例代码可参考官方SDK示例3
    • https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-speech-sdk-python/blob/master/examples/tts/ttsexample_flowing.py

  2. 流式文本合成：

    • 支持大语言模型的逐字输入场景2
    • 需处理READY/FINAL事件和心跳消息2

四、安全建议

建议使用临时密钥（STS）进行鉴权，示例代码：

Python
 
from tencentcloud.sts.v20180813 import sts_client
cred = credential.Credential("SecretId", "SecretKey")
sts_client = sts_client.StsClient(cred, "ap-beijing")
# 获取临时凭证（需配置Policy）

开发者资源

注意：实际使用时需替换示例中的SecretId/Key、音频路径等参数，并发限制和错误处理请参考官方文档。

 

 

 

 

 

 

 

 

posted @ 2025-11-14 09:56  aiplus  阅读(3)  评论(0)    收藏  举报
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