python-使用matplotlib画折线图 

  1 import os
  2 from configparser import ConfigParser
  3 import matplotlib.pyplot as plt
  4 
  5 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
  6 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
  7 
  8 configFile='config.ini'
  9 #section列表
 10 sectionList = []
 11 
 12 #每行元素个数
 13 elements = 0
 14 #元素名称列表
 15 nameList = []
 16 #整理后的数据列表
 17 elementsList = []
 18 
 19 #待分析文件名称
 20 txtFileName = ''
 21 
 22 #判断字符串是否为浮点数
 23 def isFloatNum(str):
 24     s = str.split('.')
 25     if len(s) > 2:
 26         return False
 27     else:
 28         for si in s:
 29             if not si.isdigit():
 30                 return False
 31         return True
 32 
 33 def readTxtFile():
 34     #默认了文件存在
 35     f = open(txtFileName , encoding='utf-8')
 36     # 将文件按行读到list当中
 37     data = f.readlines()
 38 
 39     # 关文件
 40     f.close()
 41 
 42     #数据处理
 43     for i in range(0 , len(data)):
 44         global elements
 45         global elementsList
 46         line = data[i].replace('\n','')
 47         elementList = line.split(',')
 48         #分割后判断元素个数
 49         if len(elementList) == elements:
 50             isFloat = True
 51             # 数据判断，判断每个数据是否是浮点数
 52             for i in range(0,elements):
 53                 if isFloatNum(elementList[i]) == False:
 54                     isFloat = False
 55             #如果本行数据符合分析格式
 56             if isFloat == True:
 57                 for i in range(0,elements):
 58                     elementsList[i].append(float(elementList[i]))
 59 
 60             else:
 61                 print("Discard the data:" + line)
 62         else:
 63             print("Discard the data:" + line)
 64     # print(elementsList)
 65     # print(len(data))
 66     # print(data)
 67 
 68 
 69 
 70 #读取配置文件
 71 def readConfigFile():
 72     global txtFileName
 73     global elements
 74     global nameList
 75     global elementsList
 76     file_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), configFile)
 77     cf = ConfigParser()
 78     cf.read(configFile, encoding='utf-8')
 79     #读取每行元素个数
 80     elements = cf.getint('dataInfo', 'elements')
 81     #读取元素名称
 82     if elements > 0:
 83         for i in range(0 , elements):
 84             nameList.append(cf.get('dataInfo','C'+ str(i+1) + 'Name'))
 85             elementsList.append([])
 86         # print(nameList)
 87     #读取待分析文件路径
 88     txtFileName = cf.get('file','fileName')
 89     print(txtFileName)
 90 
 91     # sectionList = cf.sections()
 92     # print(len(sectionList))
 93     # print(sectionList)#['dataInfo']
 94     #配置项
 95     # print(cf.options('dataInfo'))#['elements', 'c1name', 'c2name', 'c3name', 'c4name', 'c5name', 'c6name']
 96     #键值对
 97     # print(cf.items('dataInfo'))
 98 
 99     #获取值
100     # print(cf.getint('dataInfo','elements'))
101     # print(cf.get('dataInfo','C2Name'))
102    
103 def drawPolyline():
104     global elementsList
105     #第一个图
106     plt.subplot(2,4,1)
107     plt.title("浓度图")
108     plt.plot(elementsList[0],label="浓度")
109     plt.xlabel("X")
110     plt.ylabel("Y")
111     plt.legend()
112 
113     #第二个图
114     plt.subplot(2,4,2)
115     plt.title("幅值图")
116     plt.plot(elementsList[1],label="平均幅值")
117     plt.plot(elementsList[2],label="实时幅值")
118     plt.xlabel("X")
119     plt.ylabel("Y")
120     plt.legend()
121 
122     #第三个图
123     plt.subplot(2,4,3)
124     plt.title("实时自学习曲线图1")
125     plt.plot(elementsList[1],label="平均幅值")
126     plt.plot(elementsList[3],label="实时学习基值")
127     plt.xlabel("X")
128     plt.ylabel("Y")
129     plt.legend()
130 
131     #第四个图
132     plt.subplot(2,4,4)
133     plt.title("实时自学习曲线图2")
134     plt.plot(elementsList[2],label="实时幅值")
135     plt.plot(elementsList[3], label="实时学习基值")
136     plt.xlabel("X")
137     plt.ylabel("Y")
138     plt.legend()
139 
140     #第二列第一个图
141     plt.subplot(2,4,5)
142     plt.title("温度-湿度图")
143     plt.plot(elementsList[4],label="温度")
144     plt.plot(elementsList[5],label="湿度")
145     plt.xlabel("X")
146     plt.ylabel("Y")
147     plt.legend()
148 
149     #第二列第二个图
150     plt.subplot(2,4,6)
151     plt.title("温度-平均幅值图")
152     plt.plot(elementsList[4],label="温度")
153     plt.plot(elementsList[1],label="平均幅值")
154     plt.xlabel("X")
155     plt.ylabel("Y")
156     plt.legend()
157 
158     #第二列第三个图
159     plt.subplot(2,4,7)
160     plt.title("湿度-平均幅值图")
161     plt.plot(elementsList[5],label="湿度")
162     plt.plot(elementsList[1],label="平均幅值")
163     plt.xlabel("X")
164     plt.ylabel("Y")
165     plt.legend()
166 
167 
168     # for i in range(0,len(elementsList)):
169     #     plt.plot(elementsList[i])
170     plt.show()
171 
172 if __name__ == '__main__':
173     readConfigFile()
174     readTxtFile()
175     drawPolyline()
176 # See PyCharm help at https://www.jetbrains.com/help/pycharm/
#config.ini
#待解析文件名称
[file]
fileName=test.txt


#数据格式
[dataInfo]
#每行元素个数
elements=6
#第一个元素名称
C1Name=concentration
#第二个元素名称
C2Name=meanValue
#第三个元素名称
C3Name=realTimeValue
#第四个元素名称
C4Name=baseValue
#第五个元素名称-温度
C5Name=temp
#第六个元素名称-湿度
C6Name=humi

#设备数据绘制曲线参数
[devDisplay]
#放大倍数
devC1Magn=1
devC2Magn=1
devC3Magn=1
devC4Magn=1
devC5Magn=1
devC6Magn=1

#显示的列号
devDisColumn = 1,2,3,4,5,6

 

posted @ 2023-10-22 21:23  别别别别闹  阅读(62)  评论(0)    收藏  举报