世事洞明皆学问

摘要： 一直在思考一个问题。身处酿酒行业，却又工作在脑电研究小组。所有研究都要围绕味嗅觉感知来进行。但是做纯科研，没人买单。领导要求做成产品，他们简单易用，可以直接出结果。结果做出了产品，但是做成什么样的产品才能是企业所必须的呢。虽然身在国企，但是所在团队简直就是个创业团队啊。 阅读全文

摘要： (1) 创建用于保存运算符的空栈opstack，以及一个用于保存结果的空列表。 (2) 使用字符串方法split将输入的中序表达式转换成一个列表。 (3) 从左往右扫描这个标记列表。 ❏ 如果标记是操作数，将其添加到结果列表的末尾。 ❏ 如果标记是左括号，将其压入opstack栈中。 ❏ 如果标记是 阅读全文

摘要： 目前，脑机接口行业发展如火如荼，但应用仍高度集中在医疗领域，比如运动功能康复等。这类方向不仅技术相对成熟，也更易获得商业回报——毕竟无论是医院还是患者，都更愿意为“恢复健康”买单。 然而，若希望脑机接口能像汽车、手机那样，真正融入普通人的日常生活，成为不可或缺的工具，我们或许需要更多面向大众场景的创 阅读全文

摘要： 2.2.2 异序词检测示例 要展示不同数量级的算法，一个好例子就是经典的异序词检测问题。如果一个字符串只是重排了另一个字符串的字符，那么这个字符串就是另一个的异序词，比如heart与earth，以及python与typhon。为了简化问题，假设要检查的两个字符串长度相同，并且都是由26个英文字母的小 阅读全文

摘要： 为Bradley N. Miller与David L. Ranum的《Python数据结构与算法分析（第2版）》（人民邮电出版社出版出版，封面如下图1+）一书 整理复现书中对于初学者来说不太容易理解的代码。代码已测试通过，方便各位初学者道友参考对照学习。 图1 封面 第一章 导论 1.4 Pytho 阅读全文

摘要： NumPy是什么 数据计算的基本模块， 可以完成科学计算任务， 高效的多维数据容器, 可以存储和处理大型矩阵。 可以保存任意类型数据，无缝且快速的整合各种数据 学习目标 掌握NumPy创建多维数组与生成随机数的方法 掌握数组的索引与变换 掌握NumPy中数组矩阵的运算以及通用的基本使用方法 掌握Nu 阅读全文

摘要： 之前用vs code 较少，捣鼓半天终于把环境配置好了。 首先是注意事项： 1.要在Windows PC上编译C++程序，首先要有C++编译器，我环境中用的以前Qt中的g++；可以在先写一个测试程序test.cpp内容如下： #include <iostream> using namespace s 阅读全文

摘要： （蜡笔和小勋视频笔记） 阅读全文

摘要： 尽量用最简洁的话，清晰讲述PCA的原理和过程 1.目的 降维。找到到一个维度，数据点在这个维度上的投影之间方差最大。 2.做法 假设现有矩阵Xm,n，即m个数据点，n个特征维度，想降到Zm,k，即还是m个数据点，但此时每个数据只剩下k个维度了，此时k<m。那么翻译成数学语言就是，找到一个新的单位坐标 阅读全文

摘要： 阅读全文