会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
世事洞明皆学问
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2020年10月17日
PCA主成分分析的推导和举例(附matlab代码)
摘要: 尽量用最简洁的话,清晰讲述PCA的原理和过程 1.目的 降维。找到到一个维度,数据点在这个维度上的投影之间方差最大。 2.做法 假设现有矩阵Xm,n,即m个数据点,n个特征维度,想降到Zm,k,即还是m个数据点,但此时每个数据只剩下k个维度了,此时k<m。那么翻译成数学语言就是,找到一个新的单位坐标
阅读全文
posted @ 2020-10-17 12:20 世事洞明皆学问
阅读(530)
评论(0)
推荐(0)
公告