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摘要: y是连续的则是一个回归问题,y是离散的则是一个分类问题,这边就开始考虑y是离散的情况。对于这样的问题很多,比如判断一个人是否生病,或者判断一个邮件是否是垃圾邮件。回归时连续型的,一般不用在上述的分类问题中,因为其受噪音的影响比较大,如果要把一个回归方法用到分类上的话,那就是logistic回归。之所以叫其回归,因为其本质上还是线性回归,只是在特征到结果中加了一层函数映射。对于这边也就是使用一个g(z)将连续的值映射到0跟1上面。下面就是将线性带入到g(z)中。则可以得到:对于我们考虑的问题是将连续的问题离散化,下面就带来两个问题,到底怎么做,还有就是为什么使用这个g(z)呢。至于为什么使用这个 阅读全文
posted @ 2014-01-14 11:32 越影&逐日而行 阅读(789) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 朴素贝叶斯,基本思想就是,给出一个分类问题,对于待求项,属于哪个分类的概率最大,那这个待求项就属于哪个分类。 给出基本公式 假设要分类物有n个特征,分别为F1、F2、F3、…、Fn,现在有m个类别分别是C1、C2、C3、…、Cm.贝叶斯就是计算出概率最大的那个分类。 具体贝叶斯定理参考http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%... 阅读全文
posted @ 2014-01-13 19:37 越影&逐日而行 阅读(2197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 决策树的思想比较简单,不复杂,决策树,就是通过一个属性将数据进行划分,而这个属性的选择也就是决策树的关键,用什么样的属性分开的值尽可能属于同一个类别。属性选择的方法很多,书中主要介绍了:通过信息增益、增益比率、以及基尼指数.具体伪代码书中给出:本文采用了ID3算法划分数据集。该算法采用了一个叫信息增益的概念,关于信息论的部分,曾经写过一文http://www.cnblogs.com/fengbing/archive/2011/12/15/2288801.html中有部分阐述。我的理解就是,信息是什么,怎么度量,也就是信息经过压缩之后还能代表本身的最小值,这个可以根据霍夫曼编码看出。具体说明:考 阅读全文
posted @ 2014-01-11 21:10 越影&逐日而行 阅读(593) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 自己一直学习计算机视觉方面的东西,现在想学习一下数据挖掘跟搜索引擎,自己基础也有点薄弱,看朱明的那本数据挖掘,只能片面的了解这个数据挖掘。不过最近有一本书 机器学习实战,于是乎通过实战的形式了解一下基本的算法的执行过程。在算法当中,很多都是相通的,模式识别、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等等这些算法归结起来其实差不了多少,题外话不多说了,好好学习。k近邻算法对于这个算法,我用自己的话来描述一下,就是把一个未知数与所有已有的数据样本求距离,对距离进行排序,取前k个数,这k这个数中,那个类别多,那这个未知数就属于哪个类别。不用说,大家也知道这个k的选取还是很重要的。先用书上最简单的例子表述一下。 阅读全文
posted @ 2014-01-10 21:28 越影&逐日而行 阅读(1741) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我在这边大概说一下OpenCV的使用,具体环境配置参考下面我给出的两个链接。 1、 对于目前OpenCV来说,安装变的简单了很多,现在官方已经给出了预编译文件,不要重新编译。具体使用可以参考http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4 我这边简单说一下,注意两点当你使用Open... 阅读全文
posted @ 2013-12-18 10:10 越影&逐日而行 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于Android开发需要,使用JavaCV,一开始我配置windows上的Javacv,发现总是出问题,说找不到dll文件。最终发现Opencv库必须解压在C盘根目录下才行。这个有点坑爹,另外要注意的是OpenCV跟JavaCV的版本要一样。更详细的参考官方https://code.google.com/p/javacv/ 阅读全文
posted @ 2013-11-25 11:15 越影&逐日而行 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 汽车助理类Iteris (美国)http://www.iteris.com/卡车和小汽车的车道偏离和碰撞警示系统。已经被用于超过10万辆车辆中(2009)。也开发交通监控系统MobilEye(以色列)http://mobileye.com/用于提醒汽车司机相关危险,提供巡航系统控制,协助司机的视觉系统眼和头部追踪Mirametrix (加拿大)http://mirametrix.com/运用计算机视觉技术队人物的头部和眼部进行追踪Smart Eye(瑞典)http://www.smarteye.se/用于跟踪眼睛和凝视位的系统。其应用还包含:监视车体内司机的走神和精力分散情况SMIhttp:/ 阅读全文
posted @ 2013-11-08 10:24 越影&逐日而行 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于高性能计算,三个分支能耗、高性能、容错。下面我对会议的主要内容作一个小节,很多问题也是不求甚解。 下面针对大会内容,我主要总结如下,会有了解不周的地方,欢迎讨论:大会主要报告分成3个方向,1、基础研究;2、应用研究;3、厂商及硬件设计 下面主要叙述一下基础研究,主要做了这个几个方面的工作: 1、通用 我们目前的内参模型主要有共享存储模型、分布式存储模型、分块全局寻址空间(PG... 阅读全文
posted @ 2013-11-05 16:30 越影&逐日而行 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Socket不能对外连接,错误不会被报出,调试的时候,能看到Exception, 一般是抛出 java.net.socketexception permission denied这个异常。只要你的程序想联网,就会抛出这个异常,最终联网失败。 原因是: 需要访问到网络必须要有权限,在AndroidManifest.xml中,需要进行如下配置: 阅读全文
posted @ 2013-09-27 16:53 越影&逐日而行 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Mac下使用OpenMP,修改Build Options下面的compiler for c/c++/objective-C 为LLVM GCC 4.2 - Language则可以找到Enable OpenMP Support,选择成Yes OK记得使用的时候使用omp.h 阅读全文
posted @ 2013-09-25 14:01 越影&逐日而行 阅读(2615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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