摘要：
对于线性回归、logistic回归，在以前准备学习深度学习的时候看过一点，当时的数学基础有点薄弱，虽然现在还是有点差，当时看到神经网络之后就看不下去了。不过这次是通过python对logistic回归进行编码实现。线性回归跟逻辑回归介绍就不多说了。网上有很多很好的讲解。另外我之前也写过自己学习斯坦福Andrew.Ng的课程的笔记，如下：http://www.cnblogs.com/fengbing/archive/2013/05/15/3079033.htmlhttp://www.cnblogs.com/fengbing/archive/2013/05/15/3079399.htmlhttp: 阅读全文
摘要：
y是连续的则是一个回归问题，y是离散的则是一个分类问题，这边就开始考虑y是离散的情况。对于这样的问题很多，比如判断一个人是否生病，或者判断一个邮件是否是垃圾邮件。回归时连续型的，一般不用在上述的分类问题中，因为其受噪音的影响比较大，如果要把一个回归方法用到分类上的话，那就是logistic回归。之所以叫其回归，因为其本质上还是线性回归，只是在特征到结果中加了一层函数映射。对于这边也就是使用一个g(z)将连续的值映射到0跟1上面。下面就是将线性带入到g(z)中。则可以得到：对于我们考虑的问题是将连续的问题离散化，下面就带来两个问题，到底怎么做，还有就是为什么使用这个g(z)呢。至于为什么使用这个 阅读全文