摘要：
事实判断基于人类的认知； 价值判断基于人类的需求；用 人类对于客观事物，只有在事实判断的基础上，才能做出价值判断。 18世纪的英国哲学家休谟首先注意到，人们经常在事实判断的后面，跟一句价值判断，而实际上从第一句话并不能推出后一句话。 阅读全文
posted @ 2019-12-05 11:53
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摘要：
所以总结一下c++，java，c#的泛型。c++的泛型在编译时完全展开，类型精度高，共享代码差。java的泛型使用类型擦出，仅在编译时做类型检查，在运行时擦出，共享代码好，但是类型精度不行。c#的泛型使用混合实现方式，在运行时展开，类型精度高，代码共享不错。 很长一段时间我只知道java的泛型使用了 阅读全文
posted @ 2019-12-03 11:56
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摘要：
面向对象：类的成员 只是特定（类的）命名空间的全局变量（函数）而已 类变量： 生命周期：全生命周期； 作用域： 1）外部可见性：修饰符确定； 2）继承可见性：修饰符确定。 阅读全文
posted @ 2019-12-02 17:55
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摘要：
1、建模 2、降低复杂度（大脑负担） 阅读全文
posted @ 2019-11-29 16:35
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摘要：
控制论、系统论与熵 控制论是站在上帝的视角掌控中系统的全部信息、规则、目的，控制着系统的构造和运行，维护着系统的低熵状态、系统的结构和秩序。 阅读全文
posted @ 2019-11-29 16:33
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摘要：
系统的有序性 系统的结构、层次及其动态的方向性都表明系统具有有序性的特征。系统的存在必然表现为某种有序状态，系统越是趋向有序，它的组织程度越高，稳定性也越好。系统从有序走向无序，它的稳定性便随之降低。完全无序的状态就是系统的解体。 https://wiki.mbalib.com/wiki/贝塔朗菲的 阅读全文
posted @ 2019-11-29 16:15
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摘要：
控制论：基于全局信息和整体目标、整体规则的系统结构和状态维护 控制组件是系统中全知全觉的上帝；它或者遵从自然的规律，或者遵从人类的意志。 规律、原理和规则（更高层次的）。 控制论：更大的上下文或全局上下文。 控制论 = 控制信息 + 状态信息 + 计算 + 决策； 控制结构一方面掌握着更多的全局信息 阅读全文
posted @ 2019-11-29 14:32
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摘要：
1、问题描述； 2、问题建模；用变量、概念等描述问题；使用数学和其他知识； 3、逻辑求解；使用逻辑推理等求解问题；使用逻辑思维；是否有多重解法。 4、算法描述；使用计算思维。 算法的最底层使用的是计算思维。 算法的分解、分块、控制代表了逻辑思维。 算法的整体代表了求解思维； 分解、分治、递归、递推、 阅读全文
posted @ 2019-11-27 22:59
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摘要：
Neil Johnson, 在其a big proponent of Complexity Science中对复杂系统的定义如下： (复杂的)系统表现出是一种复杂的有序和无序行为的混合。 阅读全文
posted @ 2019-11-27 22:32
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摘要：
结构即逻辑； 存在即合理； 联系即逻辑。 构造即联系即逻辑； 结构代表的是联系和秩序。 阅读全文
posted @ 2019-11-27 22:22
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摘要：
建模是将相关的要素有机的构造成一个整体。 阅读全文
posted @ 2019-11-27 22:21
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摘要：
算法的本质是表达解决问题的逻辑； 计算的形式： 1、pipeline形式； 2、递归形式； 阅读全文
posted @ 2019-11-26 11:40
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摘要：
条件完备后执行后继计算: F = Future(context & P & r(F)) + Call(r(F) = F(input - 1)) Continuation是一种非常古老的程序结构，简单说来就是entire default future of a computation, 即对程序“接下 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:39
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摘要：
什么叫‘关于数学的逻辑’？我们把它拆开来看。首先，它是逻辑，而逻辑，我们知道，就是研究推理论证的学问。推理是逻辑研究的内容，论证是逻辑研究的形式。一个完整的逻辑论证，是由一组句子依次构成。前面的句子叫做前提，最后那个句子叫做结论，一个论证如果‘正确’，那么一定符合‘若前提为真则结论也为真’的规律。 阅读全文
posted @ 2019-11-25 14:55
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摘要：
#include<iostream> using namespace std; template<typename T> T * My_find(T *array,T n,T x){ T* p = array; int i; for(i=0;i<n;i++){ if(*p == x){ return 阅读全文
posted @ 2019-11-22 19:25
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摘要：
所以结果的数据结构要优先设计。 一、算法与上下文 上下文是算法的运行环境。 上下文是一个状态气泡，算法的每一步都从这个气泡中存取信息。 上下文的设计是变量和数据结构的设计。 二、计算与上下文 计算要借助上下文，同时要维护上下文的一致性。 算法的每一步，每一个逻辑都有上下文。 三、上下文的分类： 1、 阅读全文
posted @ 2019-11-22 18:59
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摘要：
分治与递归 1、问题的分解 2、问题的求解 3、解的合并 https://bigdata.oden.utexas.edu/project/divide-conquer-methods-for-big-data-analytics/ 普通分治：分治的各个层次的各解决方案不同； 递归分治：分治的各个层次 阅读全文
posted @ 2019-11-22 15:30
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摘要：
递推没有“归”，只是往前进的过程，所以递推是递归的一个步骤； 递归有“递”也有“归”，既向前推进直到最底层，也会有返回的过程； 迭代概念更宽泛，是指一代一代的循环罔替的意思，没有明确一定存在最底层，也没有强调返回的过程； 递推，递归和迭代都是指具体的概念和方法，而回溯是指运用上面某种概念和方法的种思 阅读全文
posted @ 2019-11-21 22:34
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摘要：
递归的起始端拥有更多的计算上下文； 计算上下文包含已知和未知的参量； 递归的末端具有更多的可计算性； 直接可计算性不包含未知参量。 递的过程是： 1、计算上下文的分解与最终可计算性的逼近； 2、将可计算性表述为待定值； 归的过程是： 1、执行直接可计算表达式； 2、赋值待定值，并执行计算； 3、返回 阅读全文
posted @ 2019-11-21 18:21
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