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feng_er
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2018年3月1日
android studio 3.0加载其他人项目时的一些配置问题
摘要: 1 首先确定自己的Android Studio 确实可以正确运行一个project 2 修改 build.gradle: build.gradle 文件有两个级别 项目级:针对module的全局配置 ./build.gradle module级: . app/buile.gradle, 更细致的配置 阅读全文
posted @ 2018-03-01 22:52 feng_er 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)
2017年8月27日
python3实现简单的httpserver
摘要: (windows系统中) 1 在python3 中 python2中的 SimpleHTTPServer 模块被http.server 所代替 eg:在8080端口运行web服务器的代码为 python -m http.server 8080 阅读全文
posted @ 2017-08-27 11:12 feng_er 阅读(2572) 评论(0) 推荐(0)
2017年7月25日
7.25笔记
摘要: 1 推导列表: python中将一个列表转换成另一个列表的方法: a:创建一个新的列表 b:迭代处理原列表中的各个数据项 c:每次迭代时完成转换 d:将迭代后的数据追加到新的列表 eg: 原代码: new = [] for each_iteam in old: new.append(sanitize 阅读全文
posted @ 2017-07-25 22:21 feng_er 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
2017年7月24日
7.24笔记
摘要: 1 字符串类的方法 strip() eg: str = str.strip() : 意思是除去字符串str中的空白符后再将其赋给字符串对象str. 2 在使用open() BIF时,若以写的形式打开文件 ,若用‘w’,则会将原数据文件中的内容全部清除,再添加新的数据,若不想删除原来的数据,则可用 a 阅读全文
posted @ 2017-07-24 17:59 feng_er 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
2017年7月23日
7.23笔记
摘要: 1 打开文件:open() BIF eg:fid = open('example.txt') 在python shell中打开example.txt 文件,并将其赋给文件对象 fid。 open() BIF有选择参数,可以选择读或者写的方式打开文件 eg:fid = open('example.tx 阅读全文
posted @ 2017-07-23 20:11 feng_er 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
2017年7月13日
快排
摘要: 1 void quicksort(int *p, int left, int right) 2 { 3 if(right flag && j>=left); 13 do i++; 14 while(p[i] < flag && i<=right); 15 if(i<=j) 16 { 17 ... 阅读全文
posted @ 2017-07-13 10:14 feng_er 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
2017年7月9日
归并排序
摘要: 学习了冒泡排序,选择排序,归并排序这些常用的排序,我们发现这些排序的时间复杂度都为O(n^2),算法效率十分低下,接下来我们来学习一种复杂度较低的排序,归并排序。 归并排序是基于分治的算法思想,分治法是将一个大问题分解成多个小问题,解决这些规模较小的问题,再将得到的答案合并,从而得到原来的规模较大的 阅读全文
posted @ 2017-07-09 11:07 feng_er 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
插入排序
摘要: 插入排序是指维护一个有序序列,每次从无序序列中选择一个元素,将其插在有序序列的合适位置,形成一个新的有序序列,知道无序序列为空。 代码如下: 同样的,插入排序也为两层循环,时间复杂度为O(n^2); 阅读全文
posted @ 2017-07-09 09:17 feng_er 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
选择排序
摘要: 遍历无需部分,每次找到无需部分的一个最小值,并将其置于左面。(升序排列) 代码如下; 同冒泡排序,选择排序为两重循环,时间复杂度为O(n^2); 阅读全文
posted @ 2017-07-09 08:39 feng_er 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
2017年7月6日
冒泡排序
摘要: 冒泡排序: 以升序排列为例,我们希望得到一个从左至右递增的序列,那么右面元素的关键字一定比左面的大,于是有了一种朴素的思想,每次比较左右两个数,将大的数放在右面,若有n个数,按上述方法比较完i=1:n,则将这n个书中最大的数放在最右边,那么下一次只需要比较i=1:n-1,即可确定第二大的数。所以一共 阅读全文
posted @ 2017-07-06 15:36 feng_er 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
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