随笔分类 - 信号处理
摘要：http://www.ws.binghamton.edu/fowler/fowler%20personal%20page/ee521.htm http://www.ws.binghamton.edu/fowler/fowler%20personal%20page/EE521_files/IV-05%
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摘要：MIPS:Million Instructions Per Second MCPS:Million Cycles Per Second MIPS = Total Instructions*Sampling frequency/(No of frames * Samples per frame*100
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摘要：function output = changePitch(input, pitchInSemitones) % one octave is 12 semitones octave = pitchInSemitones / 12; %0.69314718056 is In2. go up one o
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摘要：soundtouch implement of changing rate in a way same with resample(SRC). When rate < 1, it need interpolate sample. and delete samples when rate > 1. A
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摘要：https://www.paulinternet.nl/?page=bicubic Cubic interpolation If the values of a function f(x) and its derivative are known at x=0 and x=1, then the f
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摘要：soundtouch变速主要采用WSOLA算法来进行变速。 http://www.surina.net/soundtouch/ https://blog.csdn.net/suhetao/article/details/5863477 The principle of WSOLA refer to
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摘要：使用线性插值实现sample rate转换。 function output = simpleResample(input, inputfs, outputfs) inputLen = length(input(:, 1)); outputLen = floor(inputLen * outputf
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摘要：将5.1 ch的数据经过hrtf处理，然后downmix到2ch，使得2ch的数据有virtual surround的效果。 function output = hrir_process(input) hrtf = load("E:\CIPIC_hrtf_database\standard_hrir
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摘要：原理参考： http://www.mahong.me/archives/97 将音频分段，各个段分别使用hrtf在Ls, L, R, Ls, Rrs, Lrs位置处的filter系数。是声音听起来来自Ls, L, R, Rs, Rrs, Lrs，就有旋转效果。 hrtf = load("E:\CIP
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摘要：https://blog.csdn.net/jeffasd/article/details/77155187 https://blog.csdn.net/jeffasd/article/details/77335874?utm_source=blogxgwz2（视频会议中混音后溢出问题的研究及解决方
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摘要：原理参考：Natural sounding artificial reverberation combFilter.m: function output = combFilter(delay, gain, input) fs = 48000; delaySample = int32(delayTim
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摘要：https://blog.csdn.net/qiumingjian/article/details/43938687 https://blog.csdn.net/jsjwangmingmin/article/details/58095888 https://wenku.baidu.com/view/
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摘要：原理参考： https://www.cnblogs.com/fellow1988/p/9189338.html https://www.cnblogs.com/fellow1988/p/9136346.html 实现代码：
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摘要：原始频谱： LPF: HPF: 代码：
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摘要：iir filter & fir filter
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摘要：理想的filter如下： 但是实际的filter如下： 在实际应用中，我们更多的是用Fo和Q这两个parameter来design analog filter. Low-Pass Filter transfer function: 下面实际中常见filter的比较：
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摘要：Analog filter和digital filter的联系： z变换与Laplace从数学上的关系为： 但这种关系在实际应用上不好实现，因此通常使用biliner transform(https://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_transform)来简化这种关系
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摘要：转自： https://www.zhihu.com/question/22085329 https://wenku.baidu.com/view/691d4629640e52ea551810a6f524ccbff121cac4.html https://wenku.baidu.com/view/fc
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摘要：Z变换(Z-transform) 将离散系统的时域数学模型——差分方程转化为较简单的频域数学模型——代数方程，以简化求解过程的一种数学工具。Z是个复变量，它具有实部和虚部，常常以极坐标形式表示，以Z的实部为横坐标，虚部为纵坐标构成的平面称为Z平面，即离散系统的复域平面。离散信号系统的系统函数（或者、
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摘要：DFT算法能够获取信号频域特征，但是算法计算量大，耗时长，不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来，在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中，直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT，被发现，离散傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用。FFT并不是一种新的频域特征获取方式，而
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