随笔分类 -  信号处理

摘要:DFT定义如下: Wk = 2pi*fs*k/N,那么X(wk)计算的是离散信号x(nT)在频率fs*k/N处的频率响应。 那么DFT计算的最大频率为fs*(N-1)/N. 假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N。那么DFT之后结果就是N个点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值,就 阅读全文
posted @ 2017-07-07 22:40 fellow_jing 阅读(1121) 评论(0) 推荐(0)
摘要:傅里叶变换是一种信号分析方法,让我们对信号的构成和特点进行深入的、定量的研究。把信号通过频谱的方式(包括幅值谱、相位谱和功率谱)进行准确的、定量的描述。 傅里叶变换的核心在于任何信号都可以表示成正弦信号的叠加。 为什么傅里叶变换要把信号分解为正弦波的组合,而不是方波或三角波? 正弦波有个其它任何波形 阅读全文
posted @ 2017-07-05 22:55 fellow_jing 阅读(18207) 评论(1) 推荐(0)
摘要:傅里叶变换后,包含实部和虚部。当输入信号是纯实数,按照傅里叶变换的奇偶对称性质,有:输入信号中的偶对称分量变换为实部,奇对称分量变换为虚部。 阅读全文
posted @ 2017-07-03 22:39 fellow_jing 阅读(13014) 评论(0) 推荐(0)
摘要:奈奎斯特采样定理 阅读全文
posted @ 2017-01-16 22:05 fellow_jing 阅读(20299) 评论(0) 推荐(1)