随笔分类 - python
摘要：传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类。 1. 获取数据 1.1 导入sklearn数据集 sklearn中包含了大量的优质的数据集，在你学习机器学习的过程中，你可以通过使用这些数据集实现出不同的模型，从而提高你的动手
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posted @ 2018-10-18 13:56
飞末
摘要：工欲善其事必先利其器，在使用Python做数据挖掘和数据分析时，一大必不可少的利器就是Pandas库了。pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的，其纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 下面就从创建数据、查看数据、筛选数据、
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posted @ 2018-07-03 16:59
飞末
摘要：Django 新手图文教程 1. web框架介绍 具体介绍Django之前，必须先介绍WEB框架等概念。 web框架： 别人已经设定好的一个web网站模板，你学习它的规则，然后“填空”或“修改”成你自己需要的样子 其它基于python的web框架，如tornado、flask、webpy都是在这个范
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posted @ 2018-02-09 16:33
飞末
摘要：1、基本抓取网页 get方法 post方法 2、使用代理IP 在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况，这时就需要用到代理IP； 在urllib2包中有ProxyHandler类，通过此类可以设置代理访问网页，如下代码片段： 3、Cookies处理 cookies是某些网站为了辨别用户身份、进行s
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posted @ 2018-02-09 16:28
飞末
摘要：一.安装与项目的创建 1.安装 pip install django 2.查看版本 python -m django --version 3.创建项目 django-admin startproject mysite manage.py 实用的与django项目进行交互的命令行工具 mysite 项
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posted @ 2018-01-29 18:02
飞末
摘要：一、修改工作目录 1.安装好Anaconda以后运行Anaconda Prompt 输入jupyter notebook --generate-config 2.会生成jupyter_notebook_config.py 3.找到文件，并打开修改 4.修改快捷方式 在jupyter notebook
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posted @ 2018-01-10 22:15
飞末
摘要：python版本为2.7 1.去官网下载BeautifulSoup4 Beautiful Soup 4.3.2 2.解压文件 将下载得到的压缩包解压到任意文件夹，路径不含中文 3.打开cmd命令提示符 进入解压后的目录，我这里是C:\Python27\bs4\beautifulsoup4-4.3.2
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posted @ 2017-10-24 09:17
飞末
摘要：Python2.x学习笔记 first 1.编码的修改：file->setting->encoding 2.脚本的执行：1>./xxx.py 2>python xxx.py 3.print "True" a.多行语句的写法 total = item_one + \ item_two + \ item
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posted @ 2017-08-14 21:55
飞末
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