pandas使用手册

 

工欲善其事必先利其器,在使用Python做数据挖掘和数据分析时,一大必不可少的利器就是Pandas库了。pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的,其纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

下面就从创建数据、查看数据、筛选数据、统计数据、缺失值处理、数据可视化等14个方面介绍Pandas数据处理的基本操作,希望对广大数据爱好者有所帮助。

1、创建数据

 

2、查看数据

 

3、选择数据

 

4、读取和保存

 

5、筛选数据 

 

6、增加和删除数据

 

7、计数统计

 

8、数据分组

 

9、缺失值处理

 

10、排序和合并

 

11、可视化

 

12、字符串操作

 

13、广播

 

14、数据库操作

 

posted @ 2018-07-03 16:59  飞末  阅读(1175)  评论(0编辑  收藏  举报