yolov8在TensorRT+cuda加持下的性能测试【速览】

测试信息

测试平台：linux+docker
硬件：NVIDIA 3070
模型输入：batchx3x640x640（测试设置batch为8）
测试模型：yolov8n，yolov8s，yolov8n，更多模型测试可以去网盘下载：文件分享

测试仓库

yolov8相关tensrrt+cuda部署代码在仓库TensorRT-Alpha:

https://github.com/FeiYull/tensorrt-alpha

测试结果速览

测试指令：

1 # yolov8n
2 ./app_yolov8  --model=../../data/yolov8/yolov8n.trt --size=640 --batch_size=8 --video=../../data/face-demographics-walking-and-pause.mp4   --show
3 # yolov8s
4 ./app_yolov8  --model=../../data/yolov8/yolov8s.trt --size=640 --batch_size=8 --video=../../data/face-demographics-walking-and-pause.mp4   --show
5 # yolov8m
6 ./app_yolov8  --model=../../data/yolov8/yolov8m.trt --size=640 --batch_size=8 --video=../../data/face-demographics-walking-and-pause.mp4   --show