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2022年4月17日
「Python实用秘技07」在pandas中实现自然顺序排序
摘要: 本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章**「Python实用秘技」**的第7期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可
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posted @ 2022-04-17 19:39 费弗里
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2022年4月4日
Python中关于进度条的6个实用技巧
摘要: 1 简介 费老师我在几年前写过的一篇文章(https://www.cnblogs.com/feffery/p/13392024.html)中,介绍过tqdm这个在当下Python圈子中已然非常流行的进度条库,可以帮助我们为任何具有循环迭代过程的代码逻辑添加进度条,从而帮助我们感知代码运行的过程。 而
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posted @ 2022-04-04 14:51 费弗里
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2022年3月25日
(数据科学学习手札135)tenacity:Python中最强大的错误重试库
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序,如调用web接口、运行网络爬虫等任务时,经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况,这种时候如果我们仅仅
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posted @ 2022-03-25 18:11 费弗里
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2022年3月19日
这个好玩又实用的jupyter插件我真的爱了
摘要: 1 简介 最近在逛github的时候偶然发现一款特别的jupyter插件stickyland,通过它我们可以在jupyter中以一种非常特别的交互操作方式✨,对我们的的代码单元格进行组织和展示,今天的文章费老师我就来带大家认识这款好玩又实用的jupyter插件。 2 利用stickyland玩转ju
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posted @ 2022-03-19 19:24 费弗里
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2022年3月12日
(数据科学学习手札134)pyjanitor:为pandas补充更多功能
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 pandas发展了如此多年,所包含的功能已经覆盖了大部分数据清洗、分析场景,但仍然有着相当一部分的应用场景pandas中尚存空白亦或是现阶段的
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posted @ 2022-03-12 18:56 费弗里
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2022年2月23日
「Python实用秘技06」逐行监听Python程序的内存消耗
摘要: 本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章**「Python实用秘技」**的第6期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可
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posted @ 2022-02-23 17:18 费弗里
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2022年2月17日
「Python实用秘技05」在Python中妙用短路机制
摘要: 本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章**「Python实用秘技」**的第5期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可
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posted @ 2022-02-17 19:30 费弗里
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2022年2月7日
新一代Python包管理工具来了
摘要: 1 简介 说起Python的包管理工具,大家第一时间想到的肯定是pip、conda等经典工具。但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具——pdm,它受到PEP582(https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/)以及node管理库文件方式的启发,帮助我们以
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posted @ 2022-02-07 17:33 费弗里
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2022年1月20日
「Python实用秘技04」为pdf文件批量添加文字水印
摘要: 本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章**「Python实用秘技」的第4期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟**即可学
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posted @ 2022-01-20 18:23 费弗里
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2022年1月9日
盘点2021最佳数据可视化项目
摘要: 编译:费弗里 原文:https://flowingdata.com/2021/12/31/best-of-2021/ 和去年类似,今年同样涌现出诸多发表在互联网上的新冠肺炎主题可视化作品,但今年我所关注的重点不再局限于那些展示疫情现状的“气泡图”,更多内容多元的可视化作品脱颖而出: 堵住运河的“长赐
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posted @ 2022-01-09 18:03 费弗里
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