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2021年9月24日
(数据科学学习手札128)在matplotlib中添加富文本的最佳方式
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 长久以来,在使用matplotlib进行绘图时,一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样,向图像中插入整段的混合风格富文本内容,譬如下
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posted @ 2021-09-24 17:42 费弗里
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2021年9月11日
scikit-learn 1.0 版本新特性及变动前瞻性预览
摘要: 1 简介 就在几天前,著名的机器学习框架scikit-learn在pypi上释放了其1.0rc1版本,这里给大家科普一下,版本号中的rc是Release Candidate的简称,代表当前的版本是一个候选发布版本,一旦到了这个阶段,scikit-learn对于1.0版本的开发设计就基本上不会再新增功
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posted @ 2021-09-11 18:22 费弗里
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2021年9月1日
利用Python快速绘制海报级别地图
摘要: 1 简介 基于Python中诸如matplotlib等功能丰富、自由度极高的绘图库,我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品,关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了。 而今天我要给大家介绍的这个Python库prettymaps非常的有趣,基于它,我们只需要简单的代码
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posted @ 2021-09-01 18:29 费弗里
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2021年8月24日
(数据科学学习手札127)在Python中使用icecream实现高效debug
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择,但不得不承认,在大多数情况下,print()才是最方便的代码调试方式😂,通过手动在程序
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posted @ 2021-08-24 17:27 费弗里
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2021年8月15日
dython:Python数据建模宝藏库
摘要: 尽管已经有了scikit-learn、statsmodels、seaborn等非常优秀的数据建模库,但实际数据分析过程中常用到的一些功能场景仍然需要编写数十行以上的代码才能实现。 而今天要给大家推荐的dython就是一款集成了诸多实用功能的数据建模工具库,帮助我们更加高效地完成数据分析过程中的诸多任
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posted @ 2021-08-15 16:04 费弗里
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2021年8月8日
(数据科学学习手札126)Python中JSON结构数据的高效增删改操作
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一期文章中我们一起学习了在Python中如何使用jsonpath库,对JSON格式数据结构进行常规的节点条件查询,可以满足日常许多的数据处
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posted @ 2021-08-08 19:20 费弗里
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2021年8月1日
(数据科学学习手札125)在Python中操纵json数据的最佳方式
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常使用Python的过程中,我们经常会与json格式的数据打交道,尤其是那种嵌套结构复杂的json数据,从中抽取复杂结构下键值对数据的过程
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posted @ 2021-08-01 19:58 费弗里
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2021年7月24日
一行代码让matplotlib图表变高大上
摘要: 1 简介 matplotlib作为Python生态中最流行的数据可视化框架,虽然功能非常强大,但默认样式比较简陋,想要制作具有简洁商务风格的图表往往需要编写众多的代码来调整各种参数。 而今天要为大家介绍的dufte,就是用来通过简短的代码,对默认的matplotlib图表样式进行自动改造的Pytho
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posted @ 2021-07-24 19:15 费弗里
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2021年7月10日
(数据科学学习手札124)pandas 1.3版本主要更新内容一览
摘要: 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 就在几天前,pandas发布了其1.3版本,在这次新的版本中添加了诸多实用的新特性,今天的文章我们就一起来get其中主要的一些内容更新~ 2
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posted @ 2021-07-10 13:32 费弗里
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2021年7月2日
地图可视化神器keplergl新增对jupyter lab 3.0的支持
摘要: 就在几天前,地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新。 虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用
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posted @ 2021-07-02 18:10 费弗里
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