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摘要: 上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法,而作为专为数据科学而生的一门语言,R在数据框的操作上则更为丰富精彩,本篇就R处理数据框的常用方法进行总结: 1.数据框的生成 利用data.frame()函数来创建数据框,其常用参数如下: ...:数据框的构成向量的变量名,顺 阅读全文
posted @ 2018-03-14 21:43 费弗里 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作。 Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果,使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相 阅读全文
posted @ 2018-03-13 23:03 费弗里 阅读(1724) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 在数据分析的过程中,外部数据的导入和数据的导出是非常关键的部分,而Python和R在这方面大同小异,且针对不同的包或模块,对应着不同的函数来完成这部分功能: Python 1.TXT文件 导入: 以某证券软件导出的txt格式股票数据为例: 方式1: 可以看到,通过readlines(),目标文件中的 阅读全文
posted @ 2018-03-11 21:05 费弗里 阅读(888) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 自编函数是几乎每一种编程语言的基础功能,有些时候我们需要解决的问题可能没有完全一致的包中的函数来进行解决,这个时候自编函数就成了一样利器,而Python与R在这方面也有着一定的差别,下面举例说明: Python R 阅读全文
posted @ 2018-03-11 18:46 费弗里 阅读(429) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 随机数的使用是很多算法的关键步骤,例如蒙特卡洛法、遗传算法中的轮盘赌法的过程,因此对于任意一种语言,掌握其各类型随机数生成的方法至关重要,Python与R在随机数底层生成上都依靠梅森旋转(twister)来生成高质量的随机数,但在语法上存在着很多异同点。 Python numpy中的random模块 阅读全文
posted @ 2018-03-11 18:02 费弗里 阅读(877) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 循环是任何一种编程语言的基本设置,是进行批量操作的基础,而条件语句是进行分支运算的基础,Python与R有着各自不同的循环语句与条件语句语法,也存在着一些相同的地方。 Python 1.for循环 *for循环只能对可遍历的对象进行操作 2.while循环 3.if-else 4.列表解析中的if语 阅读全文
posted @ 2018-03-09 22:55 费弗里 阅读(639) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Python 1.列表(list) 特点:可遍历,可索引,可切片 列表的遍历: 方式1: 0123456789 方式2: *这里的enumerate()方法用于返回序列对应元素的下标及值 列表的索引: 列表的切片: 2.字典(dictionary) 特点:只可通过字典特有方法遍历,可通过'键-值‘的 阅读全文
posted @ 2018-03-09 22:13 费弗里 阅读(1156) 评论(0) 推荐(3)
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