浮沉沉浮

2019年8月26日

摘要： 1、选择：文件->新建->项目->搜索“QT”->Qt GUI Application，输入工程名，下一步…进行新建。选择依赖的模块：最基础的QtCore、QtGui、QtWidgets还有一些音/视频、网络、数据库、XML、OpenGl相关的模块，需要使用的直接勾选即可。选择QtGuiAppl 阅读全文

posted @ 2019-08-26 11:30 浮沉沉浮阅读(1039) 评论(0) 推荐(0)

QT安装和vs2015使用

摘要：下载Qt5.7.0安装包（qt-windows-opensource）与Qt插件（Visual Studio Add-in）安装完成Visual Studio Add-in之后，Visual Studio就会出现相应的Qt选项！ qt安装教程： QT入门安装篇+helloworld 配置开发环境阅读全文

posted @ 2019-08-26 09:43 浮沉沉浮阅读(5149) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月13日

DE1_MSEL

摘要：基础的一般实验：01001(现在用的）或10010 马上换linux，做个记录； sd卡启动linux系统时，启动开关0至4位拨至00000 阅读全文

posted @ 2019-08-13 20:28 浮沉沉浮阅读(180) 评论(0) 推荐(0)

Hog实例

摘要： 1.计算Hog的特征得维度：这是一个很简单的代码；相关函数可参考：HOG：从理论到OpenCV实践 setSVMDetector 函数 (1)作用：设置线性SVM分类器的系数 (1)作用：设置线性SVM分类器的系数 (2)函数原型：C++: void gpu::HOGDescriptor::se 阅读全文

posted @ 2019-08-13 19:42 浮沉沉浮阅读(353) 评论(0) 推荐(0)

resize函数

摘要： #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp> using namespace cv;using namespace std; int main(){ Mat srcImage1 = imread("E:\\VS2015Opencv 阅读全文

posted @ 2019-08-13 13:31 浮沉沉浮阅读(1880) 评论(0) 推荐(0)

Hog特征

摘要： Hog模块划分：首先明确几个概念，下图中： image：整幅图片；win窗体：蓝色部分；block:红色部分；cell:红色部分中的四个绿色部分； Dalal提出的Hog特征提取的过程：把样本图像分割为若干个像素的单元（cell），把梯度方向平均划分为9个区间（bin），在每个单元里面对所有像素的阅读全文

posted @ 2019-08-13 10:53 浮沉沉浮阅读(722) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月12日

opencv 实现人脸检测（harr特征）

摘要：我这里用的是已经训练好的haar级联分类器。眼睛检测 haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 人脸检测 haarcascade_frontalface_alt2.xml检测思路：先把图片转为灰度，接着将图片直方均匀化，在上面处理后的图片矩阵中检测脸的区域，然后把脸这阅读全文

posted @ 2019-08-12 20:50 浮沉沉浮阅读(864) 评论(6) 推荐(0)

AdaBoost级联分类器

摘要： Haar分类器使用AdaBoost算法，但是把它组织为筛选式的级联分类器，每个节点是多个树构成的分类器，且每个节点的正确识别率很高。在任一级计算中，一旦获得“不在类别中”的结论，则计算终止。只有通过分类器中所有级别，才会认为物体被检测到。这样的优点是当目标出现频率较低的时候（即人脸在图像中所占比例小阅读全文

posted @ 2019-08-12 15:59 浮沉沉浮阅读(2283) 评论(0) 推荐(0)

手机内存卡RAW无法格式化的解决办法

摘要：突然出现这个问题，这是麻烦；网上找了各种办法：什么软件修复，disk等修复，创建新磁盘，新扇到，win自动修复啊：开始运行框中输入：convert X: /fs:FAT（X为电脑显示的盘符。。。。）这些浪费时间而且都没有成功解决办法：下载sd卡量产工具，点击恢复卡就成功了；软件下载：htt 阅读全文

posted @ 2019-08-12 13:50 浮沉沉浮阅读(2432) 评论(0) 推荐(0)

Haar特征

摘要：最简单的利用特征区分目标就是使用阈值判决。那好，先解决什么是Haar特征上面蓝色背景代表（目标）定义图片，黑白特征是harr特征；将当前的黑白模板放到图像的任意位置上，假设模板大小为10x10矩阵，覆盖100个像素大小，黑色50个像素点，白色50个像素点；则：将白色区域在目标图片上所得的50 阅读全文

posted @ 2019-08-12 11:05 浮沉沉浮阅读(1546) 评论(0) 推荐(0)

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