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摘要: Java:将数据库数据导出到Excel (一眼就看会):https://www.cnblogs.com/Donnnnnn/p/7879771.html 阅读全文
posted @ 2019-11-11 19:49 浮沉沉浮 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: apache poi下载官网:http://poi.apache.org/apidocs/4.1/ apache poi下载流程:https://blog.csdn.net/qq_31065001/article/details/72867088 Apache POI 3.14 教程(1):http 阅读全文
posted @ 2019-11-11 19:47 浮沉沉浮 阅读(1307) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 下载 Microsoft JDBC driver 7.2 for SQL Server:https://www.microsoft.com/zh-cn/download/confirmation.aspx?id=57782 阅读全文
posted @ 2019-11-11 19:41 浮沉沉浮 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 教程:https://wenku.baidu.com/view/78b9957e0066f5335a8121b7.html 阅读全文
posted @ 2019-11-11 19:40 浮沉沉浮 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
摘要: mysql下载(官网):https://downloads.mysql.com/archives/community/ 安装教程:https://blog.csdn.net/qq_35164169/article/details/76566267 mysql5.7.18.1修改用户密码 报错ERRO 阅读全文
posted @ 2019-11-11 19:38 浮沉沉浮 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (1)不变性。不变性是指局部特征不随图像大的变形而改变。对于大的图像变形往往需要先对这些变形进行建模,然后再设计不受这些变形影响的特征检测算法。(2)鲁棒性。鲁棒性是指局部特征对于小的变形应该不敏感。这类小的变形包括图像噪声、离散化效应、压缩、图像模糊,当然还包括由数学建模引入的小的几何或成像形变等 阅读全文
posted @ 2019-11-11 14:28 浮沉沉浮 阅读(761) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Kd-树是K-dimension tree的缩写,是对数据点在k维空间(如二维(x,y),三维(x,y,z),k维(x1,y,z..))中划分的一种数据结构,主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。本质上说,Kd-树就是一种平衡二叉树。 首先介绍一下基本的原理: 假设有6个二维 阅读全文
posted @ 2019-10-17 16:40 浮沉沉浮 阅读(837) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们常常遇到一些这样的名词,比如说SVM(支持向量机),贝叶斯,k临近法。这些都是分类器,去查找这些名词时,你会找到一大推的数学公式,这瞬间劝退我这种数学不是太好的人,下面简单谈一下我的理解; 书上定义:在机器学习中,分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。 什么意思 阅读全文
posted @ 2019-10-10 09:58 浮沉沉浮 阅读(10598) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在图像处理和神经网络中经常出现的一个词,卷积核 那到底什么是卷积呢?卷积为什么可以提取特征或者检测边缘呢?我们一步一步慢慢看。 首先,如图,卷积对于离散的点来说就是两个矩阵对应位置相乘再相加的和; 也就是说卷积只是数学中的一个叫法,并不是什么高深语言; 那为什卷积能够提取特征呢? 先看模板的理解: 阅读全文
posted @ 2019-10-10 08:55 浮沉沉浮 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、创建高斯金字塔第-1组 1.1、将源图片转成灰度图 1.2、进行上采样 1.3、求该层σ(sigma) 1.4、进行高斯模糊 计算金字塔层数(根据图像长、宽中最小的那个) 这里呢?low论文中高斯金字塔负一层创建,具体的可参考:https://www.cnblogs.com/xujianqing 阅读全文
posted @ 2019-10-08 21:26 浮沉沉浮 阅读(3544) 评论(3) 推荐(1)
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