随笔分类 -  AI

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browser-use 围绕 playwright 做了哪些事情
摘要:browser-use 是基于 Playwright 的增强工具,专注于将 AI 代理与浏览器自动化结合,通过简化操作和扩展功能提升了开发效率。 以下是它对 Playwright 的主要增强点: AI 驱动的自动化能力 自然语言交互:通过集成 GPT-4、Gemini 等大模型,用户可以直接用自然语 阅读全文

posted @ 2025-03-17 20:35 ercom 阅读(932) 评论(0) 推荐(0)

OpenManus: 连ollama本地LLM,app.llm:ask_tool:260 - API error: Connection error.
摘要:编辑 config/config.toml 中的 llm 部分,如下设置: # Global LLM configuration [llm] model = "qwen2.5:1.5b" base_url = "http://localhost:11434/v1" api_key = "ollama 阅读全文

posted @ 2025-03-13 18:46 ercom 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)

Windows ollama设置安装目录
摘要:OllamaSetup.exe安装包默认是安装到C盘,最新的0.6.0版本的安装包为1G大小,相比以前大了10倍,可卸载后重新安装到D盘。 1. 下载OllamaSetup.exe 安装包,放到想安装的目录(比如 D:\Soft\ollamaSoft),可使用迅雷加速下载。(如v0.6.0版本链接为 阅读全文

posted @ 2025-03-13 11:35 ercom 阅读(423) 评论(0) 推荐(0)

llama.cpp量化方案(如 Q4_K_M、Q5_K_S)的区别
摘要:llama.cpp 的量化方案通过降低模型参数的精度来平衡推理速度、显存占用和模型性能。 以下是主要量化方案的区别及适用场景分析: 一、量化命名规则解析 基本格式以 Q<比特位数>_<变体类型> 表示,例如: Q4_K_M:4位量化,混合精度优化 Q5_K_S:5位量化,简化版混合精度 Q8_0:8 阅读全文

posted @ 2025-03-12 18:33 ercom 阅读(1837) 评论(0) 推荐(0)

Dify 和 browser-use 的整合思路
摘要:Dify 与 Browser-use 的结合使用,能够通过 AI 决策与自动化交互的协同,构建智能化、场景化的业务流程。 以下是两者的整合思路与技术落地方案: 一、核心组合逻辑 分工定位 Dify:作为AI模型调度中枢,负责自然语言理解、决策生成、数据处理(如文本分析、意图识别、动态指令生成)。 B 阅读全文

posted @ 2025-03-12 18:33 ercom 阅读(2136) 评论(0) 推荐(0)

Dify 与 MaxKB 技术复杂度对比
摘要:MaxKB 与 Dify 技术复杂度的对比分析,基于两者技术栈与功能定位的异同: 一、相同技术复杂度 基础架构与部署 均采用 容器化部署(Docker),简化环境配置与扩展。 使用 Nginx 作为反向代理,处理负载均衡与静态资源服务。 AI 核心能力 均支持 多模型集成(如 OpenAI、Clau 阅读全文

posted @ 2025-03-10 12:05 ercom 阅读(932) 评论(0) 推荐(0)

Dify 的核心技术栈
摘要:Dify 的技术栈涵盖多个层次,结合了前沿的 AI 框架、成熟的开发工具及高效的部署方案。 以下是其核心组成: 一、基础架构与后端技术 编程语言与框架 Python + Flask:后端服务主要基于 Python 开发,使用 Flask 框架构建 RESTful API 接口。 Celery:用于异 阅读全文

posted @ 2025-03-10 12:00 ercom 阅读(1112) 评论(0) 推荐(0)

Dify 和 Manus 的技术架构差异
摘要:Dify 框架能够部分实现 Manus 的功能效果,但在复杂任务自动化、多代理协作等领域存在技术差距。 一、核心功能对比 1. 任务拆解与执行能力 Dify:支持通过 Agent 模式 进行任务分解,开发者需手动配置工具调用顺序和 Prompt 逻辑。例如,可构建一个金融分析 Agent,调用 Py 阅读全文

posted @ 2025-03-07 18:05 ercom 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0)

AI 核心能力与开发框架工程能力的共生关系解析
摘要:一、本质定位:能力层与载体层的互补 1. AI 能力:突破性认知的“大脑” - 定义:AI 的核心能力(如大语言模型的泛化推理、多模态感知)源于算法创新、海量数据与算力突破,其本质是对人类认知边界的扩展。 - 局限性:仅具备“能力”的 AI 如同未组装的芯片,无法直接嵌入现实场景,需通过工程化工具链 阅读全文

posted @ 2025-03-06 19:13 ercom 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)

dify:api_1 | OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 1 of 12: Operation not permitted
摘要:Windows DockerDesktop 启用 WSL,在设置General选项内勾上 WSL2,然后 Apply&Restart 重启Docker,此时打开 powershell 终端中输入 wsl 进入。 (`wsl -u root` 以管理员登录) 编辑 docker-compose.yml 阅读全文

posted @ 2025-02-27 18:55 ercom 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)

dify:worker_1 | OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 1 of 12: Operation not permitted
摘要:Windows DockerDesktop 启用 WSL,在设置General选项内勾上 WSL2,然后 Apply&Restart 重启Docker,此时打开 powershell 终端中输入 wsl 进入。 (`wsl -u root` 以管理员登录) 编辑 docker-compose.yml 阅读全文

posted @ 2025-02-27 18:55 ercom 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)

dify:sandbox_1 | runtime/cgo: pthread_create failed: Operation not permitted
摘要:Windows DockerDesktop 启用 WSL,在设置General选项内勾上 WSL2,然后 Apply&Restart 重启Docker,此时打开 powershell 终端中输入 wsl 进入。 (`wsl -u root` 以管理员登录) 编辑 docker-compose.yml 阅读全文

posted @ 2025-02-27 18:55 ercom 阅读(635) 评论(0) 推荐(0)

dify:db_1 | chown: /var/lib/postgresql/data/pgdata: Operation not permitted
摘要:Windows 使用 WSL2 模式,并将项目拷贝到 /home 下跑,不在 /mnt 里面跑就秒过。 在线 IPFS 存储 以太 ETH 单位转换器 以太坊地址转换 图片提取文字 Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/18741652 阅读全文

posted @ 2025-02-27 18:55 ercom 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

dify:chmod: /var/lib/postgresql/data/pgdata: Operation not permitted
摘要:Windows 使用 WSL2 模式,并将项目拷贝到 /home 下跑,不在 /mnt 里面跑就秒过。 在线 IPFS 存储 以太 ETH 单位转换器 以太坊地址转换 图片提取文字 Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/18741634 阅读全文

posted @ 2025-02-27 18:55 ercom 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

lobo-chat: docker-compose (root) Additional property name is not allowed
摘要:表明在docker-compose.yml 的顶层(root)配置中 出现了非标准属性字段"name" # 常见错误场景: ├─ 误将服务级配置写在顶层(如顶格写`name: myapp`) ├─ 错误的缩进层级导致字段被识别为根属性 └─ 使用了过时的Compose版本语法(建议v2/v3+) 若 阅读全文

posted @ 2025-02-27 18:55 ercom 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)

按照 AI 现在的进化速度,推演未来5年的人类社会
摘要:一、社会结构性变革领域 1. 劳动力市场的范式转移- 白领岗位替代率突破30%:以GPT-6级大模型为核心的AI助理将接管法律文书起草、财务数据分析、基础编程等标准化脑力工作- 新型人机协作岗位涌现:AI训练师、算法伦理审查员、数字孪生工程师等职业薪酬溢价达200%- 全球约2.8亿劳动者需接受再教 阅读全文

posted @ 2025-02-20 12:31 ercom 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

ollama(llama.cpp) 编译出的 LLM runners: cpu, cpu_avx, cpu_avx2
摘要:在软件开发和编译过程中,cpu, cpu_avx, cpu_avx2 这些术语通常指的是针对不同CPU指令集优化的代码版本。 这些术语与编译时选择的优化选项有关,特别是当涉及到向量处理和并行计算时。 下面是它们的大致含义: cpu 这个术语通常指的是没有特别优化的通用代码路径,它可能使用了标准的 x 阅读全文

posted @ 2025-02-20 12:28 ercom 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

ollama 下载 manifests 和 blobs 的远程路径
摘要:ollama 下载 manifests 和 blobs 的路径: server/images.go: pullModelManifest() 由 server/images.go: PullModel() 调用。 https://registry.ollama.ai/v2/library/qwen2 阅读全文

posted @ 2025-02-20 12:28 ercom 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

IDE AI助手
摘要:## IDE ai助手 有哪些 MarsCode AITONGYI LingmaBaidu Comate腾讯云AI代码助手 ## 安装方式 ide插件市场,搜索关键字安装,登录账号。 ## 使用方式 https://docs.marscode.cn/docs 1 右键菜单功能(chat/explai 阅读全文

posted @ 2025-01-08 17:52 ercom 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

ollama IsEmbedding() 方法含义与 BERT
摘要:func (m *Model) IsEmbedding() bool { return slices.Contains(m.Config.ModelFamilies, "bert") || slices.Contains(m.Config.ModelFamilies, "nomic-bert") } 阅读全文

posted @ 2024-07-08 20:26 ercom 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)

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