随笔分类 -  AI

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[GPT] js 外部参数怎么传给 setTimeout 的匿名函数 ?
摘要:你可以将外部参数作为 setTimeout() 函数的第三个参数传递,然后在匿名函数中使用这个参数。例如: var myParam = "Hello, world!"; setTimeout(function(param) { console.log(param); // 输出:"Hello, wo 阅读全文

posted @ 2023-06-11 20:32 ercom 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

[GPT] 监测输入框被 js 设置了值 ?input 输入框被设置了 value 值,但是没有触发 change 事件?
摘要:1. input 输入框被设置了 value 值,但是没有触发 change 事件 ? 如果输入框的 value 值是通过 JavaScript 代码直接设置的,那么不会触发 change 事件,这是正常的行为。 change 事件只会在用户手动更改输入框的值并使其失去焦点时触发。 如果输入框的 v 阅读全文

posted @ 2023-06-11 20:30 ercom 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

[GPT] php 报错 Unsupported operand types
摘要:Unsupported operand types 这个错误通常发生在使用了不支持的操作数类型时。例如,当您尝试对两个不同类型的值执行算术运算时,就会出现这个错误。 例如,如果您尝试将字符串与数字相加,则会出现此错误: $number = 10; $string = "20"; $result = 阅读全文

posted @ 2023-06-11 20:23 ercom 阅读(1724) 评论(0) 推荐(0)

[GPT] 怎么查看我的 macbook 有多少显存
摘要:您可以按照以下步骤查看您MacBook的显存大小: 点击屏幕左上角的苹果图标,选择“关于本机”。 在弹出的窗口中,点击“系统报告”。 在左侧栏中选择“图形/显示”,在右侧窗口中可以找到显示器和显卡的详细信息。其中,“VRAM(总量)”就是您MacBook的显存大小。 请注意,如果您的 MacBook 阅读全文

posted @ 2023-04-01 22:37 ercom 阅读(9224) 评论(0) 推荐(0)

[GPT] 神经网络模型方面的课程、神经网络模型与深度学习
摘要:现在有很多关于神经网络模型的课程。以下是一些比较受欢迎的神经网络模型课程: Stanford CS231n:卷积神经网络(CNNs)课程 Deep Learning Specialization:由Andrew Ng教授领导,包括神经网络和深度学习相关的课程 Coursera Neural Netw 阅读全文

posted @ 2023-03-21 00:02 ercom 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

[GPT] 序列模型分类及其模型方案选择
摘要:序列模型可以分为两大类:线性序列模型和非线性序列模型。 线性序列模型:这类模型基于线性关系对时间序列进行建模和预测。常见的线性序列模型包括自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)和自回归移动平均模型(ARMA)。这些模型具有较好的解释性和可解释性,但只适用于线性数据。 非线性序列模型:这类模型允许因 阅读全文

posted @ 2023-03-20 23:51 ercom 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)

[GPT] 机器学习框架平台或框架的学习成本和友好程度排名?
摘要:按照学习成本从高到低的顺序,大概如下: TensorFlow:虽然TensorFlow功能强大,但学习曲线比较陡峭,需要掌握一些深度学习的基本概念和数学知识。 PyTorch:PyTorch相对而言比较容易上手,但也需要掌握一些深度学习的基本概念和编程经验。 Caffe:Caffe具有优秀的性能和速 阅读全文

posted @ 2023-03-20 17:58 ercom 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

[GPT] 哪些职业面临 AI 威胁?
摘要:随着人工智能技术的不断发展和应用,一些重复性、机械化或标准化程度高的职业可能会面临被自动化取代的威胁。例如: 工厂生产线上的装配工人,因为许多工厂已经开始使用自动化机器人完成装配任务; 行政助理,因为大量的常规行政工作可以通过自动化软件来完成,如文件处理、邮件排序等; 快递员和送餐员,因为无人机和自 阅读全文

posted @ 2023-03-20 17:58 ercom 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)

[GPT] 数据分析工具可以使用机器学习技术来预测未来趋势和提供数据可视化?
摘要:数据分析工具使用机器学习技术来预测未来趋势和提供数据可视化是靠谱的。 机器学习算法可以通过对历史数据的学习来发现数据中的模式和趋势,并利用这些模式和趋势来预测未来的趋势。这种方法已经被广泛应用于许多领域,例如金融、医疗、交通等。 同时,数据可视化也是非常重要的。它可以帮助人们更加直观地理解大量数据, 阅读全文

posted @ 2023-03-20 17:58 ercom 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)

[GPT] AI大模型背景下,小模型还有优势吗?
摘要:在AI大模型背景下,小的模型仍然具有一些优势。 以下是一些可能的优势: 速度和效率:相比于大模型,小模型需要更少的计算资源和时间,能够更快地完成训练和预测,并且能够在较低的硬件配置上运行。 灵活性和可定制性:小模型通常比大模型更灵活,能够更好地适应不同的场景和需求。同时,也可以根据具体问题进行模型的 阅读全文

posted @ 2023-03-20 17:58 ercom 阅读(702) 评论(0) 推荐(0)

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