Not-Bad

摘要： 数字识别和其他的所有计算机视觉相关的应用都会分为两个步骤：ROI抽取和识别。 1. ROI抽取即将感兴趣的区域从原始图像中分离初来，这个步骤包括二值化，噪点的消除等2. 识别即通过一些分类器将第一步中的结果进行分类，事实上属于机器学习的一个典型应用 数字识别步骤： 1.先处理图像： 转换为灰度值（灰 阅读全文

摘要： ROI（region of interest）——感兴趣区域。 1.用途 这个区域是图像分析所关注的重点。圈定这个区域，以便进行进一步的处理。而且，使用ROI指定 想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理带来不小的便利。 2.定义ROI方法 使用表示矩阵区域的Rect。 它指定矩阵的左上 阅读全文

摘要： 成员变量x、y、width、height，分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高。 常用的成员函数有： Size()返回值为一个Size area()返回矩形的面积 contains(Point)用来判断点是否在矩形内 inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内 tl()返回左上角点坐标 br( 阅读全文

摘要： Mat，cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像，三者区别如下 Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。 而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，opencv对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。IplIm 阅读全文

摘要： 1.字符串 1.1字符串的格式化 1.2字符串的转义符 转义符设定及其输出类似于C。 1.3字符串的合并 可以直接使用“+”连接两个字符串，也可使用如下几种方法。 字符串连接后，Python将分配新的空间给连接后的字符串，源字符串保持不变。 1.4字符串的截取 可以使用索引截取字符串，也可使用如下方 阅读全文

摘要： #include #include using namespace std; using namespace cv; int minh,maxh,mins,maxs,minv,maxv; void helptext() { cout > color; deal(color); while(1){ Mat frame; //... 阅读全文

摘要： 1.Python程序的结构 Python的程序由包(package)、模块(module)和函数组成。 模块是处理一类问题的集合，由函数和类组成。 包是由一系列模块组成的集合。包是一个完成特定任务的工具箱。 2.函数 2.1函数的定义 2.2函数的参数Python中任何东西都是对象，所以参数只支持引 阅读全文

摘要： 1.元组结构(Tuple) 元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元组。元组创建后不能修改。 元组通常代表一行数据，而元组中的元素代表不同的数据项。 1.1元组的创建 创建时可不指定元素的个数，相当于不定长的数组，但一旦创建就不能修改元组的长度。 创建只包含一个变量 阅读全文

摘要： 1.if条件语句 2.if...elif...else判断语句 eg： PS:编写if条件语句时，尽量避免使用嵌套语句。不便阅读，且可能忽略一些可能性 注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，则上面的第7行的 else 语句与第4行的if对应。因此，当x！=0时，只考虑了 阅读全文

摘要： 1.Python的文件类型： 源代码：扩展名以py结尾。python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接运行。pyw是Windows下开发图形界面的源文件。 字节代码：扩展名以pyc结尾，是编译过的字节文件，不能使用文本编辑工具打开或者修改。 优化代码：扩展名以pyo结尾，是优化过的源文件，需要 阅读全文